چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2007007 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
711 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
یک آشکارساز ضربه عصبی حالت- جریان فشرده 0.7 ولتی 40 نانو واتی در CMOS، 65 نانومتری
عنوان انگليسي
A 0.7 V, 40 nW Compact, Current-Mode Neural Spike Detector in 65 nm CMOS
نویسنده/ناشر/نام مجله
IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 10 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 33 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
در این مقاله ما یک مدار آشکارساز ضربه حالت- حریان فشرده با قدرت پایین جدید برای سیستم های ثبت عصبی بلادرنگ را توصیف می کنیم که در آن ضربه های عصبی یا پتانسیل های کاری (AP) مطلوب هستند. چنین مداری می تواند فشردگی سنگین داده ها را امکان پذیر کند که انتقال بی سیم را تسهیل نماید. این طراحی می تواند یک خروجی نسبت صدا به سیگنال (SNR) بالا به وسیله تقریب کاربر انرژی غیرخطی محبوب (NEO) از طریق بلوک های آنالوگ استاندارد تولید نماید. ما نشان می دهیم که یک فیلتر پایین گذر پس از NEO می تواند برای دو کارکرد استفاده شود. الف- تخمین و لغو تداخل فرکانس پایین ب- تخمین آستانه برای آشکارسازی ضربه. مار در یک پردازش 65 نانومتری CMOS و 150*200 نانومتر از منطقه تراشه را اشغال نمی کند. با کار کردن از یک 7/0 ولت منبع تغذیه حدودا 30 نانووات توان استاتیک و 7 نانووات از توان دینامیک را برای میزان ضربه ورودی 100 مگاهرتز مصرف می کند که آنرا کم مصرف ترین آشکارساز ضربه گزارش شده تاکنون می سازد.
1-مقدمه
با پیشرفت فناوری نیمه رسانای امروزی، تا چند صد کانال در سیستم ثبت عصبی یک تراشه یکپارچه سازی شده اند تا فعالیت های عصبی متعدد در مغز را به صورت همزمان نمایش دهد. یک کاربرد در حال ظهور رابط های ماشینی (BMI) هستند که یک رابط بلادرنگ مستقیم بین مغز و کامپیوتر یا دیگر دستگاه ها می باشد. این می تواند برای تعامل با برخی شرایط مانند بیماری پارکینسون، جفت سازی موتور احیا یا حتی برای تحقیقات عصب شناسی به کار گرفته شود...
پتانسیل کاری توان پایین ثبت عصبی کاربر انرژی غیرخطی (NEO) آشکارساز ضربه
:کلمات کلیدی
Abstract
In this paper, we describe a novel low power, compact, current-mode spike detector circuit for real-time neural recording systems where neural spikes or action potentials (AP) are of interest. Such a circuit can enable massive compression of data facilitating wireless transmission. This design can generate a high signal-to-noise ratio (SNR) output by approximating the popularly used nonlinear energy operator (NEO) through standard analog blocks. We show that a low pass filter after the NEO can be used for two functions-(i) estimate and cancel low frequency interference and (ii) estimate threshold for spike detection. The circuit is implemented in a 65 nm CMOS process and occupies 200 μm × 150 μm of chip area. Operating from a 0.7 V power supply, it consumes about 30 nW of static power and 7 nW of dynamic power for 100 Hz input spike rate making it the lowest power consuming spike detector reported so far
Keywords:
Action potential low power neural recording nonlinear energy operator (NEO) spike detection
سایر منابع مهندسی برق-مهندسی برق الکترونیک در زمینه ترانزیستور