چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2006046 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
830 Kb
حجم فایل فارسی :
554 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
ارزیابی عملکرد جداول گسترشی الاستیک چند مستاجره
عنوان انگليسي
Evaluating the Performance of Multi-tenant Elastic Extension Tables
نویسنده/ناشر/نام مجله
Procedia Computer Science
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 13 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 21 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
یک چالش مهم در طراحی پایگاه های داده ای که برنامه های چند مستأجری را پشتیبانی می‌کنند ارائه پلتفرمی برای مدیریت مقادیر زیاد داده جمع آوری شده از تجارت های مختلف، شبکه ای اجتماعی، ایمیل ها، اخبار، متون آنلاین، اسناد و منابع داده ای دیگر می باشد. برای غلبه بر این چالش در کار قبلی‌مان یک طرح پایگاه داده ای چند مستأجری به نام جداول گسترشی الاستیک (EET) پیشنهاد شده بود که جداول مرتبط چند مستأجری و جداول مرتبط مجازی را در یک طرح پایگاه داده ای منفرد ترکیب می‌کند. با استفاده از این رویکرد، جداول مستأجران را می‌توان گسترش داد تا از الزامات مستأجران منفرد پشتیبانی شود. در این مقاله، ما پتانسیل استفاده از طرح پایگاه داده ای چند مستأجری EET را بحث می کنیم و نشان می دهیم که چگونه از آن برای مدیریت فیزیکی و مجازی داده‌های مرتبط می‌توان استفاده کرد. چندین آزمایش برای اندازه گیری امکان سنجی و تأثیر EET با مقایسه آن با یک تکنیک مسیردهی چند مستأجری در دسترس استفاده‌شده توسط SalesForce.com انجام داده ایم. بهبودهای عملکردی قابل‌توجهی که با استفاده از EET در هنگام مقایسه با Universal Table Schema Mapping (UTSM) بدست آمده است گزارش شده است که طرح EET را کاندیدای خوبی برای مدیریت داده‌های چند مستأجری در نرم افزار تحت سرویس (SaaS) و برنامه های Big Data می‌کند.
1-مقدمه
طراحی و توسعه یک نرم افزار تحت سرویس (SaaS) چند مستأجری قابل تنظیم یا برنامه Big Data به دلیل کمبود پشتیبانی از یک طرح پایگاه داده ای چند مستأجری و محدودیت در ایجاد زمینه پایگاه های داده ای قابل تنظیم، مشکل و پیچیده می باشد.ما یک تکنیک طراحی پایگاه داده ای تنظیم پذیر برای برنامه های چند مستأجری در [9] ارائه کرده ایم. این طرح جداول گسترشی الاستیک (EET) نامیده می‌شود و از جداول مستأجری معمول (CTT)، جداول گسترشی مجازی (VET) و جداول گسترشی (ET) تشکیل‌شده است...
محاسبات ابری نرم افزار تحت سرویس Big Data جداول گسترشی الاستیک داده‌های چند مستأجری
:کلمات کلیدی
Abstract
An important challenge in the design of databases that support multi-tenant applications is to provide a platform to manage large volumes of data collected from different businesses, social media networks, emails, news, online texts, documents, and other data sources. To overcome this challenge we proposed in our previous work a multi-tenant database schema called Elastic Extension Tables (EET) that combines multi-tenant relational tables and virtual relational tables in a single database schema. Using this approach, the tenants’ tables can be extended to support the requirements of individual tenants. In this paper, we discuss the potentials of using EET multi-tenant database schema, and show how it can be used for managing physical and virtual relational data. We perform several experiments to measure the feasibility and effectiveness of EET by comparing it with a commercially available multi-tenant schema mapping technique used by SalesForce.com. We report significant performance improvements obtained using EET when compared to Universal Table Schema Mapping (UTSM), making the EET schema a good candidate for the management of multitenant data in Software as a Service (SaaS) and Big Data applications
Keywords:
Cloud Computing Software as a Service Big Data Elastic Extension Tables Multi-tenant Database
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-نرم افزار در زمینه محاسبات ابری