دانلود مقاله ترجمه شده الگوریتم زمان‌بندی وظیفه‌ی ابر سبز بر اساس بهبود BPSO

 محاسبات ابری توسعه‌ی سریع مقدار زیادی از داده‌ها را تجربه می‌کند که نیاز دارند مورد بررسی قرار گیرند. چگونگی انجام زمان‌بندی وظیفه‌ی معقول و منطقی نقش حیاتی در کارایی عملیات محاسبات ابری بازی می‌کند. در این مقاله الگوریتم زمان‌بندی وظیفه ابر سبز (GCTA) بر اساس بهبود بهینه‌سازی ازدحام ذرات دودویی (BPSO) ارائه شده است. این کار با استفاده از تعداد خط لوله‌ای برای ماشین‌های مجازی و تعریف جدید موقعیت و سرعت ذرات از عملیات ماتریسی جلوگیری می‌کند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که GCTA پیشنهاد شده زمان اجرای کمتری دارد، و از این رو مصرف منابع را کاهش می‌دهد.

کلمات کلیدی: محاسبات ابری؛ بهینه‌سازی ازدحام ذرات دودویی؛ الگوریتم زمان‌بندی وظیفه

امروزه، با افزایش انفجاری داده‌ها در صنعت اطلاعات، محاسبات ابری به عنوان یک تکنولوژی جدید در پیاده‌سازی تجاری، توسعه‌ی سریعی ساخته است. این به کاربران اجازه می‌دهد تا برای خدمات با توجه به نیازهای خود هزینه پرداخت کنند. تکنولوژی کامپیوترهای سنتی از قبیل محاسبات گرید، محاسبات توزیع‌شده، محاسبات موازی، محاسبات همگانی، ذخیره‌سازی گرید، مجازی سازی، تعادل بار و تکنولوژی شبکه را ادغام می‌کند. در میان این روش‌ها، مجازی‌سازی مهم‌ترین است. ما می‌توانیم بسیاری از عوامل، از جمله منابع آن، نرم افزار، سخت افزار را مجازی‌سازی کنیم که می‌تواند توسط پلت‌فرم ابر مدیریت شود. محاسبات ابری سه سرویس زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)، بستر به عنوان سرویس (PaaS) و نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS) را فراهم می‌کند...