چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2006045 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
841 Kb
حجم فایل فارسی :
303 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
الگوریتم سیستم تخصیص منابع برای برنامه SaaS چند مستاجری
عنوان انگليسي
System Resource Allocation Algorithm for Multi-tenant SaaS Application
نویسنده/ناشر/نام مجله
International Conference on Cloud and Service Computing
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 5 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 19 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
نرم افزار تحت سرویس (SaaS) یک مدل تحویل نرم افزار برای فروشنده های برنامه می باشد تا به تعداد زیادی از کاربران با خدمات سفارشی خدمات ارائه دهند. به منظور اجرای الزامات مختلف غیر کاربردی کاربران مختلف، برنامه های SaaS چند مستاجری باید سطوح مختلف QoS مستاجران مختلف را پشتیبانی کند. به منظور اطمینان حاصل کردن از سطح QoS درحالیکه کارایی مصرف زیاد منابع حفظ می شود، این مقاله یک روش سیستم تخصیص منابع بر اساس سیستم حمایت از الزامات کاربر پیشنهاد داده است. هدف سیستم تخصیص منابع تحلیل شده است و مدل ریاضی مسئله مطرح شده است. سپس 2 الگوریتم برای حل مسئله پیشنهاد شده است. یکی بر اساس الگوریتم اکتشافی و یکی بر اساس الگوریتم ژنتیک. از طریق نتایج تجربی کیفیت راه حل و زمان اجرا، ما عملکرد را مقایسه کردیم و انتخاب راهکار را میان 2 الگوریتم مطرح کردیم.
1-مقدمه
برنامه SaaS چند مستاجری سرویس های سفارشی به کاربران از طریق مدل تجاری pay-as-you-go ارائه می دهد. الزامات مختلف غیرکاربردی کاربران اساسا به صورت تقاضای سطوح مختلف QoS پدیدار می شوند. به عنوان نتیجه، برنامه های SaaS چند مستاجری مستاجران مختلفی از کاربران با سطوح مختلف QoS و قیمت های متفاوت ارائه می دهند...
محاسبات ابری SaaS سیستم تخصیص منابع الگوریتم اکتشافی الگوریتم ژنتیک
:کلمات کلیدی
Abstract
Software as a Service (SaaS) is a software delivery model for application vendors to serve large amount of users with customized services. To meet the different non-functional requirements of different users, multi-tenant SaaS applications must support different QoS level of different tenants. To ensure QoS level while maintaining high resource utilizing efficiency, this paper proposes a user requirement supporting system resource allocation method. The goal of system resource allocation is analyzed, and the mathematical model of the problem is put forward. Then 2 algorithms to solve the problem are proposed: one based on heuristic algorithm and one based on genetic algorithm. Through experimental results of the solution quality and execution time, we compare the performance and put forward the selection policy between the 2 algorithms
Keywords:
cloud computing SaaS system resource allocation heuristic algorithm genetic algorithm
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-نرم افزار در زمینه محاسبات ابری