دانلود مقاله ترجمه شده یک چارچوبِ زمان‌بندیِ تحمل‌پذیر در برابر خطا و آگاه از میزان انرژی، برای سیستم‌های رایانش ابریِ تاب آور (برگشت پذیر) در برابر خطای نرم


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2004947 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
815,000 ریال
شناسه محصول :
2004947
سال انتشار:
2014
حجم فایل انگلیسی :
1 Mb
حجم فایل فارسی :
502 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

یک چارچوبِ زمان‌بندیِ تحمل‌پذیر در برابر خطا و آگاه از میزان انرژی، برای سیستم‌های رایانش ابریِ تاب آور (برگشت پذیر) در برابر خطای نرم

عنوان انگليسي

An Energy-Aware Fault Tolerant Scheduling Framework for Soft Error Resilient Cloud Computing Systems

نویسنده/ناشر/نام مجله

Design, Automation and Test in Europe Conference and Exhibition, IEEE

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 6 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 20 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی


چکیده

امروزه وجود فناوری­­ های پرتکاپو و مسئله­ ی مقیاس بندی ولتاژ، در سطح قابل‌ملاحظه‌ای منجر به افزایش حساسیت سیستم‌های مدرن و با کارائی بالای امروزی به خطاهای نرم گردیده است. بدیهی است که در مقیاس بزرگی از رایانش ابری، اشتباهات ناشی از خطای نرم به کرار رخ می‌دهد ولی مشخص نیست که چطور می‌توان از تکنیک‌های تحمل‌پذیر در برابر خطا و همچنین تکنیک‌های تشخیص خطا در محیط­ های ابری با این مقیاس گسترده استفاده کرد. در این مقاله قصد داریم تا بر روی یک چارچوب زمان‌بندیِ تحمل‌پذیر در برابر خطا و آگاه از نظر میزان انرژی در سیستم‌های ابری عمومی و چند لایه‌ای متمرکز شویم و به بررسی و کاوش سه حالت موازنه و سبک‌سنگینی که می‌تواند بین قابلیت اطمینان ( بر حسب تاب‌آوری خطای نرم)، کارائی و انرژی پدید آید بپردازیم. از این رو یک سرویس‌دهنده‌ی ابری می‌تواند با استفاده از یک روش سامانمند و بهینه سازی شده برای تخصیص منبع، انتخاب روش مناسبی برای تشخیص خطا، گمارش ماشین مجازی، تقویت افزونگی فضایی/زمانی و فرایند زمان‌بندی وظیفه،  به کمینه‌سازی هزینه‌های انرژی مصرفی برای اجرای اپلیکیشن ها و آنهم تحت محدودیت‌های مهلت زمانی کاربر بپردازد. الگوریتم زمان‌بندی ما،  شامل یک فاز زمان‌بندی ایستا بوده که بر مبنای ورودی‌های بار کاری، بر روی یک گراف وظیفه کار کرده و همچنین این الگوریتم شامل یک زمان‌بند پویای سبک‌وزن بوده که در طول اجرای الگوریتم،  در صورتی که وظایف در سطح زیادی مجدد اجرا شدند، آن‌ها را جابجا می‌کند. همه‌ی زمان‌بندی‌ها بر روی یک موتور شبیه‌سازی در زمان اجرا مورد ارزیابی قرار می‌گیرد، به طوری که این موتور، اولا از نوسانات کارائی در سیستم‌های ابری تقلید کرده و ثانیا از تزریق الگوهای خطای دلخواه نیز پشتیبانی می‌کند. در مقایسه با تکنیک‌های تکثیر وظیفه و یا ماشین مجازی، می‌توانیم نرخ خطای کاربرد کلی را به میزان 50% کاهش داده و تقریباً 76% از سربار انرژی کلی را کاهش دهیم.

1-مقدمه

با توجه به افزایش مقیاس ولتاژ و فناوری CMOS (فناوری نیمه های اکسید فلزی تکمیلی) در سیستم‌های رایانشی مدرن، تاب‌آوری و برگشت پذیری از خطای نرم به یکی از نگرانی‌های اصلی در این سیستم‌ها مبدل گشته است [1]. خطاهای نرم به دلیل وجود خطاها و معایبی موقت و متناوب ( که از این به بعد آن‌ها را خطا نام‌گذاری می‌کنیم) ناشی از نویز، ذرات کیهانی با مصرف انرژی بالا و فرسودگی سخت‌افزاری رخ می‌دهند. با توجه به اینکه این خطاها در سرتاسر سیستم تکثیر و پخش می‌شوند، شکل‌های مختلفی مانند خروجی‌های معیوب و یا بروز اختلال در عملکرد کلی سیستم را به خود می‌گیرند...

رایانش ابری چارچوبِ زمان‌بندیِ تحمل‌پذیر در برابر خطا :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

For modern high performance systems, aggressive technology and voltage scaling has drastically increased their susceptibility to soft errors. At the grand scale of cloud computing, it is clear that soft error induced failures will occur far more frequently, but it is unclear as to how to effectively apply current error detection and fault tolerance techniques in scale. In this paper, we focus on energy-aware fault tolerant scheduling in public, multi-user cloud systems, and explore the three-way tradeoff between reliability (in terms of soft error resiliency), performance and energy. Through a systematically optimized resource allocation, error detection approach selection, virtual machine placement, spatial/temporal redundancy augmentation and task scheduling process, the cloud service provider can achieve high error coverage and fault tolerance confidence while minimizing global energy costs under user deadline constraints. Our scheduling algorithm includes a static scheduling phase that operates on task graph based workload inputs prior to execution, and a light-weight dynamic scheduler that migrates tasks during execution in case of excessive reexecutions. All schedules are evaluated on a runtime simulation engine that (1) mimics the performance fluctuations in cloud systems, and (2) supports the injection of arbitrary fault patterns. Compared to current virtual machine or task replication techniques, we are able to reduce overall application failure rates by over 50% with approximately 76% total energy overhead

Keywords: Cloud Computing
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی کامپیوتر و IT > مقاله های مهندسی کامپیوتر و IT و ترجمه فارسی آنها > یک چارچوبِ زمان‌بندیِ تحمل‌پذیر در برابر خطا و آگاه از میزان انرژی، برای سیستم‌های رایانش ابریِ تاب آور (برگشت پذیر) در برابر خطای نرم
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید