چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟ 
             
            
        
        
            
                فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2005681 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
                
                
                   
 
 
  
     
 
 
 
 
      
    
                    
                        
                        
                     
                
                     
                  
                             
                                  
       
                                      
                             
                   
                    
                         
       حجم فایل انگلیسی :     
    
                         
                             
    357 Kb  
                         
                           
              
                         
       حجم فایل فارسی :     
    
                         
                             
    3 مگا بایت  
                         
                           
            
                 
                         
       نوع فایل های ضمیمه :     
    
                         
                             
    Pdf+Word  
                         
                           
               
                       
                            
                         
                         
   کلمه عبور همه فایلها :     
   
                         
                             
     www.daneshgahi.com    
                    
             
                         
                                
                           
                        
             
         
     
    
        
            
              
                 عنوان فارسي
            
        
        
            
                
               
                 
            
              
                تشخیص کمربند ایمنی بر اساس تصویر
            
            
         
     
    
        
            
           
                   عنوان انگليسي
            
        
        
            
           
                  
            
                Image-based seat belt detection
            
            
         
     
    
        
            
               نویسنده/ناشر/نام مجله 
             
            
        
        
            
          
                 Vehicular Electronics and Safety (ICVES), IEEE International Conference
            
         
     
    
        
            
                این مقاله چند صفحه است؟
             
            
        
        
            
                این مقاله ترجمه شده  مهندسی کامپیوتر و IT شامل 4 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف  و 10 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است 
            
         
     
 
     
   
     
    
    
         
چکیده
این مقاله یک روش جدید در تشخیص بسته بودن کمربند ایمنی در تصاویر حاصل از دوربین های نظارتی از مکانی است که ماشین های زیادی در حال عبور هستند. که ابتدا محدوده اطراف راننده بر اساس طرحی کلی در وسیله نقلیه مشخص می شود. سپس لبه های کمربند ایمنی به واسطه یک الگوریم موثر بر پایه مقیاس داده های کنترلی در فضای hsv تشخیص داده می شوند. که نتیجه نهایی از کنترل و تایید این لبه ها بدست می آید. این آزمایشات که به اثبات رسیده اند روشی با کارایی خوب و تصاویری بدون نویز هستند.
1-مقدمه
هرساله 1.2میلیون نفر جان خود را در اثر تصادف وسیله نقلیه از دست می دهند که اگر به طور صحیح از کمربند ایمنی استفاده کنند به طور محض می توانند40 تا 50 درصد امکان زنده ماندن خود را افزایش دهند. به طور حتم بستن کمربند ایمنی برای هر راننده فعالیتی مهم در راستای سلامت اوست. در حال حاضر در برخی کشورها  رانندگان را مجبور به بستن کمربند ایمنی درهنگام رانندگی می کنند و در صورت نبستن کمربند رانندگان را مجازات می کنند...
         
 تشخیص کمربند ایمنی  بسته بودن کمربند ایمنی  تصاویر دوربین نظارتی 
:کلمات کلیدی 
     
     
         Abstract
This paper presents a novel method for the detection of seat belt in a monitoring image which contains the full scene information of the moving car. First, the driver area is located based on the vehicle outline. Then the potential seat belt edges are detected by an effective algorithm based on the direction information measure in the HSV color space, and the result is finally obtained by further verification of the edges. Experiments demonstrate the method makes a good performance even with noisy images
        Keywords:  
 seat belt detection  edge detection  windscreen location 
 
     
        
        
            
                
                سایر منابع مهندسی برق-مهندسی برق الکترونیک در زمینه پردازش تصویر