دانلود مقاله ترجمه شده بررسی روش های شناسایی پلاک خودرو در تصاویر ثابت و دنبال ی ویدئو

چکیده

الگوریتم­­ های شناسایی پلاک خودرو (LPR) در تصویر یا ویدئو به طور کلی از سه مرحله­ ی پردازشی زیر تشکیل شده­ اند: 1) استخراج ناحیه­ ی پلاک خودرو؛ 2) تقطیع کاراکترهای پلاک؛ و 3) شناسایی هر کاراکتر. این کار به دلیل تنوع قالب پلاک­ ها و شرایط روشنایی غیر یکنواخت در فضای باز در زمان ثبت تصویر، واقعاً مشکل است. بنابراین، بیشتر روش ­ها فقط در شرایط  محدودی کار می ­کنند، مانند روشنایی ثابت، سرعت محدود خودرو، مسیرهای تعیین شده، و زمینه­ ی ثابت. روش­ های زیادی برای LPR در تصاویر ثابت یا دنباله­ ی ویدئو ارائه شده است و هدف این مقاله تقسیم­ بندی و ارزیابی آن­هاست. مسائلی مانند زمان پردازش، قدرت محاسباتی، و نرخ تشخیص نیز بررسی می ­شود. در نهایت این مقاله یک لینک پایگاه داده ­ی عمومی از تصاویر به محققان ارائه می­ کند تا مرجع مشترکی برای ارزیابی الگوریتم­ های LPR باشد.

1-مقدمه

سیستم­ های حمل و نقل هوشمند (ITSها) از 16 نوع سیستم مبتنی بر تکنولوژی ساخته شده ­اند که به سیستم­ های زیرساخت هوشمند و سیستم­ های خودرو هوشمند تقسیم می­ شوند [148]. الگوریتم­ های بینایی ماشین و خودرو هوشمند برای LPR، به عنوان ماژول­ های اصلی سیستم­ های زیرساخت هوشمند مانند سیستم­ های پرداخت الکترونیک (پرداخت عوارض و پرداخت هزینه پارکینگ) و اتوبان و سیستم­ های مدیریت شریان در نظارت ترافیک به کار می­ روند...