دانلود مقاله ترجمه شده سیستم خبره اتوماتیک برای شناسایی گیاهان و علف های هرز با تصاویری از مزارع ذرت

یک چالش مهم در محصولات کشاورزی شناسایی گیاهان و علفهای هرز است. در مزارع ذرت، برای حذف علف های هرز از محصولات شیمیایی و یا دستکاری مکانیکی، استفاده می کنند. روش های سنتی مبتنی بر شناسایی رنگ سبز هنگامی که مزرعه آبیاری می شود و یا بعد از باران، به خصوص وقتی که باران به شدت به زمین برخورد می کند با شکست مواجه می شوند، زیرا گیاهان با موادی از خاک (به خصوص رس) آغشته شده و سبزی طبیعی خود را از دست می دهند و به رنگ خاک در می آیند، در نتیجه اشتباها به عنوان پیکسل خاک شناسایی می شوند. این از دست دادن سبزی پس از درمان رخ می دهد در واقع هنگامی که علف های هرز روند مرگ را آغاز کرده اند. ما یک سیستم خبره به صورت خودکار بر اساس روش های تقسیم بندی تصویر طراحی کردیم،  برای این که همه گیاهان به درستی شناسایی شوند و با از دست دادن رنگ سبز دچار اشتباه نگردند. عملکرد این روش بصورت مطلوبی تایید شده است.

بینایی ماشین یک سنسر بسیار عالی است که در حال حاضر برای عملکرد بهتر در زمین های بزرگ استفاده می شود.

یکی از راهکارهای مهم برای حذف علف های هرز، تمرکز بر روی زمین های ذرت می باشد، که در آن گیاهان (علف های هرز و محصولات) باید از قبل مشخص و شناسایی شوند. روش ها و استراتژی های  مختلفی  برای شناسایی گیاهان در آثار مختلف بررسی شده است...