دانلود مقاله ترجمه شده سیستم خبره بر اساس انتروپی فازی برای انتخاب اتوماتیک حد آستانه در پردازش تصویر

در تشخیص الگو و پردازش تصویر انتخاب حد آستانه مناسب یک مسئله ی بسیار مهم می باشد. به خصوص، انتخاب حد آستانه ی درجه ی خاکستری یک موضوع مهم برای بسیاری از کاربرد های تشخیص الگو می باشد. در اینجا، متد های ماکزیمم آنتروپی فازی و fuzzy  c-partition برای کمک به انتخاب اتوماتیک حد آستانه درجه ی خاکستری استفاده می شوند. تئوری فازی با موفقیت در بسیاری از زمینه ها اعمال شده است،  از جمله پردازش تصاویر، تشخیص الگو، computer vision، پزشکی، کنترل و غیره. تصاویر به طور طبیعی مقداری فازی هستند. در این تحقیق متد خبره ماکزیمم آنتروپی fuzzy-sure (EMFSE) برای پردازش های ماکزیمم آنتروپی فازی و fuzzy c-partition جهت انتخاب اتوماتیک حد آستانه پیشنهاد شده است. تحقیقات تجربی بر روی بسیاری از تصاویر با تست کردن متد ماکزیمم انتروپی fuzzy-sure به ترتیب در مقابل متد های ماکزیمم انتروپی fuzzy-Shannon (MFSHE)، fuzzy-Havrada و Charvat (MFHCE) به منظور انتخاب مطلوب ترین مقدار حد آستانه ی سطح 2 انجام شد. نتایج تجربی به دست آمده نشان می دهد که استفاده از متد EMFSE برای انتخاب مقدار حد آستانه ی سطح 2، به صورت اتوماتیک و کار آمد، نسبت به روش های MFHCE و MFSHE برتری دارد.

هدف اصلی حد استانه ی تصویر طبقه بندی پیکسل های تصویر داده شده به دو کلاس می باشد : پیکسل هایی که مربوط به عارضه و پیکسل هایی که مربوط به پس زمینه می باشند. اگر یکی از این کلاس ها شامل پیکسل هایی با مقادیر درجات خاکستری کمتر یا مساوی حد آستانه ی انتخاب شده باشد، آنگاه کلاس دیگر شامل پیکسل هایی با مقادیر درجات خاکستری بیشتر از حد آستانه است.

انتخاب حد آستانه برای تصویر درجه خاکستری ابزار مهمی در تقسیم بندی(segmentation) تصویر می باشد. تعیین حد آستانه برای تصاویر درجه خاکستری به طور گسترده در شناسایی اتوماتیک تارگت، طراحی سیستم ناوبری بصری برای کاربرد های صنعتی در کامپیوتر ویژن، تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی، و خودکار کردن وسایل نقلیه زمینی استفاده می شود.