دانلود مقاله ترجمه شده مدل های DEA تک مرحله ای با محدودیت های وزنی


چطور این مقاله رياضی را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2005816 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله رياضی در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
635,000 ریال
شناسه محصول :
2005816
سال انتشار:
2016
حجم فایل انگلیسی :
313 Kb
حجم فایل فارسی :
347 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

مدل های DEA تک مرحله ای با محدودیت های وزنی

عنوان انگليسي

On single-stage DEA models with weight restrictions

نویسنده/ناشر/نام مجله

European Journal of Operational Research

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده رياضی شامل 7 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 13 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

متون مربوط به تحلیل پوششی داده (DEA) معمولاً از مدل های ضربی استفاده می کنند که کران های پایین و بسیار کوچک (به لحاظ نظری فوق العاده کوچک) را به وزن های ورودی و خروجی اختصاص می دهند. مشکلات محاسباتی که در جریان حل این برنامه ها ظهور می کنند، شناخته شده و معلوم هستند. در این مقاله، ما یک مسئله تئوری دیگری را مورد شناسایی و بررسی قرار می دهیم که ممکن است زمانی به وقوع بپیوندد که این کران ها در مدل ضربی با محدودیت های وزنی مورد استفاده قرار گیرند. یعنی ما نشان می دهیم که کران های پایینی کوچک می توانند منجر به شناسایی یک هدف بهره ور با ورودی های منفی شوند. یک مدل اصلاح شده را بیان می کنیم که بر این مسئله فائق آید.

1-مقدمه

در الگوهای استاندارد مربوط به تحلیل پوششی داده (DEA)، تصویرهای ورودی و خروجی شعاعی واحد های تصمیم گیری DMU)ها) معمولاً آمیخته ای از ناکار آمدی و نقص را نمایش می دهند (ضعیف هستند و از بهره وری قدرتمندی برخوردار نیستند). به عنوان مثال ببینید: کوپر، سیفورد و تون (2007) و تاناسولیس، پورتلا و دِسپیک (2008). بنابراین، این DMUهای تصویر شده نمی توانند به طور کلی به عنوان هدف های کارآمد مورد نظر قرار گیرند...

تحلیل پوششی داده محدودیت های وزنی بده بستان تولید :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

The literature on data envelopment analysis (DEA) often employs multiplier models that incorporate very small (theoretically infinitesimal) lower bounds on the input and output weights. Computational problems arising from the solution of such programs are well known. In this paper we identify an additional theoretical problem that may arise if such bounds are used in a multiplier model with weight restrictions. Namely, we show that the use of small lower bounds may lead to the identification of an efficient target with negative inputs. We suggest a corrected model that overcomes this problem

Keywords: Data envelopment analysis Weight restrictions Production trade-offs
این برای گرایش های: کلیه گرایش ها، کاربرد دارد. [ برچسب: ]
 مقاله رياضی با ترجمه
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید