دانلود مقاله ترجمه شده نظریه تحلیل پوششی داده هایی با مقدار صحیح


چطور این مقاله رياضی را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2002040 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله رياضی در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
675,000 ریال
شناسه محصول :
2002040
سال انتشار:
2009
حجم فایل انگلیسی :
176 Kb
حجم فایل فارسی :
567 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

نظریه تحلیل پوششی داده هایی با مقدار صحیح

عنوان انگليسي

Theory of integer-valued data envelopment analysis

نویسنده/ناشر/نام مجله

European Journal of Operational Research

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده رياضی شامل 10 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 25 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

مدل های تحلیل پوششی داده (DEA) معمول، ورودی ها و خروجی ها را با مقدار حقیقی فرض می کنند. در بسیاری از موارد، برخی ورودی ها و یا خروجی ها تنها می توانند مقادیر صحیح بگیرند. در بعضی موارد، گرد کردن جواب DEA به نزدیک ترین مقدار کل می تواند منجر به گمراهی در ارزیابی کارایی و اهداف عملکردی شود. این مقاله پایه و اساس اصولی را برای DEA در داده هایی با مقدار صحیح تعمیم می دهد، و اصول جدید «دسترسی طبیعی» و « بخش پذیری طبیعی» را معرفی می کند. ما یک مجموعه امکان پذیر تولیدی را بررسی می کنیم که اصل برون یابی حداقل را تحت مجموعه ی بهبود یافته ای از اصول ها ارضا می کند. همچنین یک فرمول برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط برای محاسبه نمره کارایی ارائه می کنیم. یک برنامه ی کاربردی عملی برای دپارتمان های دانشگاه های ایران نیز رویکردی را نشان داده می شود.

واژه های کلیدی : تحلیل پوششی داده ها ؛ کارایی؛ برنامه ریزی خطی مختلط عدد صحیح ، نظریه تولید.

1-مقدمه

تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک رویکرد برنامه ریزی ریاضی برای بررسی عملکرد واحد های تصمیم گیری (DMUs) می باشد که ورودی ها و خروجی های چندگانه را پوشش می دهد. مدل های DEA معمول ورودی ها و خروجی هایی با مقدار حقیقی را در نظر می گیرند. با این حال، موارد بسیاری وجود دارد که در آنها برخی از ورودی ها و یا خروجی ها باید فقط مقادیر صحیحی بگیرند. برای مثال، در ارزیابی کارایی دپارتمان های دانشگاهی، ورودی هایی چون تعداد استادان و خروجی هایی نظیر تعداد مقالات چاپ شده که منحصر به کل تعداد می شود، وجود دارد. در حالی که گرد کردن اهداف عملکردی به نزدیکترین تعداد کل، لزوما تفاوت زیادی را برای دپارتمان های بزرگ ایجاد نمی کند، اما برای دپارتمان های کوچک می توان آن را یک مشکل اصلی تلقی کرد. برای مثال، فرض کنید یک دپارتمان 3 استاد تمام دارد، و تحلیل پوششی داده ها یک سطح کارامدی از استادان را که 2.4 است پیشنهاد می کند. چنین نتایجی بعضی معضلات را به وجود می آرود، از جمله : هیچ مدرکی وجود ندارد که 2 استاد برای مواجهه با اهداف علمی و آموزشی دپارتمان کافی نیستند، بلکه گرد کردن 2.4 به 3 هیچ منبعی را ذخیره نمی کند حتی اگر رتبه ی کارایی دپارتمان فقط 0.8 باشد...

تحلیل پوششی داده ها برنامه ریزی خطی مختلط عدد صحیح نظریه تولید :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

Conventional data envelopment analysis (DEA) models assume real-valued inputs and outputs. In many occasions, some inputs and/ or outputs can only take integer values. In some cases, rounding the DEA solution to the nearest whole number can lead to misleading efficiency assessments and performance targets. This paper develops the axiomatic foundation for DEA in the case of integer-valued data, introducing new axioms of ‘‘natural disposability’’ and ‘‘natural divisibility’’. We derive a DEA production possibility set that satisfies the minimum extrapolation principle under our refined set of axioms. We also present a mixed integer linear programming formula for computing efficiency scores. An empirical application to Iranian university departments illustrates the approach

Keywords: Data envelopment analysis Efficiency Mixed Integer linear programming Production theory
این برای گرایش های: کلیه گرایش ها، کاربرد دارد. همچنین این در گرایش های: کلیه گرایش ها، می تواند کاربرد داشته باشد. همچنین این در گرایش های: کلیه گرایش ها، می تواند کاربرد داشته باشد. [ برچسب: ]
 مقاله رياضی با ترجمه
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید