دانلود مقاله ترجمه شده توسعه مدل‌های تحلیل پوششی داده دو مرحله‌ای متمایز: کاربرد در ارزیابی پایداری مدیریت زنجیره تأمین


چطور این مقاله رياضی را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008437 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله رياضی در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
375,000 ریال
شناسه محصول :
2008437
سال انتشار:
2015
حجم فایل انگلیسی :
605 Kb
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

توسعه مدل‌های تحلیل پوششی داده دو مرحله‌ای متمایز: کاربرد در ارزیابی پایداری مدیریت زنجیره تأمین

عنوان انگليسي

Developing distinctive two-stage data envelopment analysis models: An application in evaluating the sustainability of supply chain management

نویسنده/ناشر/نام مجله

Measurement

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده رياضی شامل 13 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 37 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

 چکیده

مدیریت زنجیره تأمین پایدار SSCM در سال‌های گذشته توجه بسیاری از محققان و متخصصان را به خود جلب کرده است.  این روش، برای بهبود همزمان عملکرد اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی به کار می­ رود.  بنابراین ارزیابی SSCM یکی از اهداف مهم هر نوع سازمانی است. در میان روش‌های ارزیابی، تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) روشی مناسب برای ارزیابی SSCM است. یکی از کاربردهای DEA، ارزیابی اثربخشی فرایندهای دو مرحله‌ای است که در آن تمام خروجی‌های مرحله اول، مقادیر میانی ​​هستند که به عنوان ورودی‌های مرحله دوم درنظر گرفته می‌شوند.  مدل‌های دو مرحله‌ای DEA حاصله، هم نمره کلی کارایی کل فرآیند و هم هر یک از مراحل جداگانه را ارزیابی می‌کنند.  با وجود این، ضعف‌های عمده‌ای در توسعه ­های قبلی مدل‌های DEA دو مرحله‌ای وجود دارد. اولاً، یکی از مسائل چالش برانگیز این است که پیشنهادات ارائه شده برای بهبود، فقط برای اندازه ­های ورودی و خروجی ارائه می‌شود و اندازه­ های میانی نادیده گرفته می‌شوند. اگر چه بعضی از توسعه ­های ساختارهای شبکه مقادیر میانی را در نظر می­گیرند و به صورت دلخواه، یک ورودی یا یک خروجی را به این مقادیر منتسب می­ سازند، بنابراین در راه حل بهینه برای DMUهای نامناسب، این مقادیر به ناچار باید مقدار کمتر یا بیشتری داشته باشند. ثانیاً، نمرات کارایی بر اساس ورودی‌ها و خروجی‌ها محاسبه می‌شوند. به عبارت دیگر، در حالی که این مدل‌ها با توجه به محدودیت‌های مربوطه این مقادیر را در نظر می‌گیرند، مقادیر میانی ​​در تابع هدف گنجانده نمی‌شود و یا به صورت نادرست به ورودی یا خروجی منتسب می ­­شوند.  ثالثاً، در برخی موارد، پیشرفت‌های سابق، نقاط مرزی کارآمد را تنها برای مراحل ناپایدار مشخص می‌کنند، در حالی که برای شبکه‌ای که کاملاً ناکارآمد است، چنین نقاطی نیز مورد نیاز است .علاوه بر این، فرض می­شود که سازمان (که در اصطلاحDEA، واحد تصمیم گیری نامیده می‌شود) قرار است به دو بخش مستقل تقسیم شود .این بدان معنی است که عملکرد یک بخش کاملاً مستقل از بخش دیگر است، در حالی که از دیدگاه سازمانی، این مسئله مورد تردید است. برای غلبه بر این کاستی‌ها، در این مقاله مدل‌های نوآورانه پیشنهاد شده است. ایده‌های پیشنهادی برای ارزیابی پایداری زنجیره‌های تأمین در شرکت‌های تولید کننده رزین استفاده می‌شود.

1- مقدمه

باورساکس [3] مديريت زنجيره تأمين (SCM) را به صورت «همه فعاليت هاي مرتبط با انتقال و جریان کالاها و خدمات، از جمله جریان اطلاعات مربوطه از منبع مواد تا کاربر نهايي» تعریف کرده است. همانطور که بویوکوزکان و برکول [4] بیان کرده ­اند، سازمان‌ها از طریق بررسی مسائل زيست محيطي در سيستم خود، فهم خود را افزایش می‌دهند. واژه‌هایی مانند فرآیندهای آگاه به محیط زیست، طراحی محیط زیست، طراحی پایدار، فن آوری های پاک و محصولات سبز اکنون بسیار متداول هستند [21]. SCM پایدار (SSCM) مزیت رقابتی را برای شرکت‌ها فراهم می‌کند، زیرا این فرصت فراهم می­کند که با استفاده منصفانه از منابع طبیعی، دقت در عدم تخریب محیط، مسئول بودن در قبال سلامتی و ایمنی کارکنان، و کار اقتصادی، از دیگر رقبا متمایز شویم. به رغم اهمیت حیاتی ارزیابی SSCM، تحقیقات در مورد این موضوع به ندرت صورت گرفته است... 


 

مدیریت زنجیره تأمین پایدار تحلیل پوششی داده ها DEA دو مرحله ای :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

Sustainable supply chain management (SSCM) has received much attention from scholars and practitioners in the past years. It has become a method for simultaneous improvement of economic, social, and environmental performance. SSCM evaluation, therefore, is a significant duty for any types of organizations. Among evaluation methods, data envelopment analysis (DEA) seems to be an appropriate technique for assessment of the SSCM. One of the uses of DEA is to evaluate the efficiency of two-stage processes, where all the outputs from the first stage are intermediate measures that are considered as the inputs to the second stage. The resulting two-stage DEA models assess both the overall efficiency score of the whole process and each of the individual stages. Notwithstanding, there are major weaknesses in the previous extensions of two-stage DEA models. Firstly, a challenging issue is that suggestions for improvements are offered only for input and output measures, and intermediate measures are neglected. Although, some extensions for network structures take into account intermediate measures, they arbitrarily assign an input or output role for the measures, thus in optimal solution for inefficient DMUs, this measures are forced to respectively take a lower or upper amount. Secondly, the efficiency scores are calculated based on inputs and outputs. That is, while the models consider these measures by corresponding constraints, the intermediate measures are not included in the objective function, or incorrectly assign an input or output role. Thirdly, in some cases, the former developments specify points on the efficient frontier only for inefficient stages, while for a network which is entirely inefficient such points are also required. Moreover, the organization (which in DEA terminology is named decision making unit) is supposed to be divided into two autonomous departments. It means that the performance of one

department is quite unrelated to another department, while from the organizational perspective this is called into the question. To overcome these shortcomings, in this paper, innovative models are proposed. The proposed ideas are used for evaluating the sustainability of supply chains in resin producing companies.

Keywords: Sustainable supply chain management Data envelopment analysis Two-stage DEA
این برای گرایش های: کلیه گرایش ها، کاربرد دارد. همچنین این در گرایش های: کلیه گرایش ها، می تواند کاربرد داشته باشد. همچنین این در گرایش های: کلیه گرایش ها، می تواند کاربرد داشته باشد. [ برچسب: ]
 مقاله رياضی با ترجمه
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی صنايع > مقاله های مهندسی صنايع و ترجمه فارسی آنها > توسعه مدل‌های تحلیل پوششی داده دو مرحله‌ای متمایز: کاربرد در ارزیابی پایداری مدیریت زنجیره تأمین
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید