دانلود مقاله ترجمه شده مدل شبکه عصبی برای تخمین هزینه پروژه های ساختمان سازی


چطور این مقاله مهندسی عمران و نقشه برداری را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2004564 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی عمران و نقشه برداری در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
635,000 ریال
شناسه محصول :
2004564
سال انتشار:
2014
حجم فایل انگلیسی :
774 Kb
حجم فایل فارسی :
239 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

مدل شبکه عصبی برای تخمین هزینه پروژه های ساختمان سازی

عنوان انگليسي

A Neural Network Model for Building Construction Projects Cost Estimating

نویسنده/ناشر/نام مجله

KICEM Journal of Construction Engineering and Project Management

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی عمران و نقشه برداری شامل 8 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 28 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

هدف این مقاله توسعه مدلی برای پیش بینی هزینه های پروژه های ساختمانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) می باشد . 80 پرسشنامه در بین سازمانهای ساخت و ساز توزیع شد تا ازین طریق بتوان پارامترهای معنی دار برای هزینه پروژه های ساختمانی را شناسایی کرد. 169 مطالعه موردی از پروژه های ساختمانی از صنعت ساختمان در نوار غزه جمع آوری شد. این نمونه ها برای توسعه مدل ANN استفاده میشوند. 11 پارامتر معنی دار بعنوان ورودی مستقل که هزینه پروژه را تحت تاثیر قرار میدادند در نظر گرفته شدند . مدل شبکه عصبی در تخمین هزینه پروژه های ساختمانی بدون نیاز به طرح های جزییتر موفق شد. میانگین درصد خطا های داده های آزمون شده برای مدل تعدیل شده بصورت گسترده ای قابل قبول بود (کمتر از 6 %). تحلیل های حساسیت نشان داد که مساحت و تعداد طبقات موثرترین پارامتر ها در هزینه ساختمان بودند.

1-مقدمه

هزینه یکی از سه چالش اصلی مدیران ساخت و ساز میباشد ، چون موفقیت پروژه با برابری معیار های هزینه با بودجه، برنامه ریزی زمانی  و کیفیت مد نظر صاحب ،سنجیده میشود. (1) استراتژی ضعیف یا بودجه ریزی نا درست یا  برنامه ریزی زمانی غلط میتواند به آسانی سود مورد انتظار را به زیان تبدیل کند .(2) بنابراین ، تخمین صحیح یکی از معیار های اصلی در موفقیت پروژه هاس ساخت و ساز می باشد....

پروژه های ساخت و ساز شبکه عصبی مصنوعی :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract


The purpose of this paper is to develop a model for forecasting early design construction cost of building projects using Artificial Neural Network (ANN). Eighty questionnaires distributed among construction organizations were utilized to identify significant parameters for the building project costs. 169 case studies of building projects were collected from the construction industry in Gaza Strip. The case studies were used to develop ANN model. Eleven significant parameters were considered as independent input variables affected on "project cost". The neural network model reasonably succeeded in estimating building projects cost without the need for more detailed drawings. The average percentage error of tested dataset for the adapted model was largely acceptable (less than 6%). Sensitivity analysis showed that the area of typical floor and number of floors are the most influential parameters in building cost

Keywords: Building construction projects Artificial Neural Network Gaza Strip Cost estimation
این برای گرایش های: مهندسی عمران ـ عمران، کاربرد دارد. سایر ، را ببینید. همچنین این در گرایش های: کلیه گرایش ها، می تواند کاربرد داشته باشد. همچنین این در گرایش های: کلیه گرایش ها، می تواند کاربرد داشته باشد. [ برچسب: ]
 مقاله مهندسی عمران و نقشه برداری با ترجمه
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید