دانلود مقاله ترجمه شده پیرامون ویژگی های SIFT برای تصدیق چهره


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2002656 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
765,000 ریال
شناسه محصول :
2002656
سال انتشار:
2006
حجم فایل انگلیسی :
709 Kb
حجم فایل فارسی :
534 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

پیرامون ویژگی های SIFT برای تصدیق چهره

عنوان انگليسي

On the use of SIFT features for face authentication

نویسنده/ناشر/نام مجله

In Computer Vision and Pattern Recognition Workshop

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 7 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 16 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

چندین روش تشخیص و دسته بندی چهره به حوزه زیست سنجی اعمال شده است. یک روش جالب در میان آنها، تبدیل ویژگی تغییر ناپذیر با مقیاس (SIFT) است که اساسا برای تشخیص موضوع ابداع شده بود. حتی اگر ویژگی های SIFT به عنوان یک توصیفگر تصویر قوی، پدیدار شده باشند، به کارگیری آنها در زمینه تحلیل چهره، هرگز به صورت روشمند، بررسی نشده است.

این مقاله، کاربرد روش SIFT را در زمینه تصدیق چهره بررسی می کند. به منظور تعیین ظرفیت و کاربرد پذیری واقعی روش، طرح های تطبیق مختلفی پیشنهاد و با پایگاه داده و پروتکل BANCA تست شده است که نتایج نوید بخشی را نشان می دهد.

1-مقدمه

تشخیص چهره احتمالا یکی از اولین فرآیندهای شناختی استفاده شده توسط انسان ها برای تشخیص افراد آشناست. گرچه نشانه های حسی دیگر نیز مانند گفتار، طرز راه رفتن و حتی بو که در حال ظهور است، اقتباس شده، توانایی تشخیص چهره های شناخته شده، از قبل در حال ظهور بوده است. این مشکل و سایر مشکلات معمولا تشخیص چهره را یک حوزه تحقیق بسیار جذاب و چالشی در زیست سنجی و بینایی کامپیوتری کرده است....

تشخیص چهره تصدیق چهره :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

Several pattern recognition and classification techniques have been applied to the biometrics domain. Among them, an interesting technique is the Scale Invariant Feature Transform (SIFT), originally devised for object recognition. Even if SIFT features have emerged as a very powerful image descriptors, their employment in face analysis context has never been systematically investigated. This paper investigates the application of the SIFT approach in the context of face authentication. In order to determine the real potential and applicability of the method, different matching schemes are proposed and tested using the BANCA database and protocol, showing promising results

Keywords: face authentication
این برای گرایش های: مهندسی برق الکترونیک، کاربرد دارد. سایر ، را ببینید. همچنین این در گرایش های: نرم افزار، می تواند کاربرد داشته باشد. سایر ، را ببینید. [ برچسب: ]
 مقاله مهندسی کامپیوتر و IT با ترجمه
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید