دانلود مقاله ترجمه شده تشخیص چهره توسط آدابوست (AdaBoost) بهبودیافته


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2006840 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
765,000 ریال
شناسه محصول :
2006840
سال انتشار:
2000
حجم فایل انگلیسی :
498 Kb
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

تشخیص چهره توسط آدابوست (AdaBoost) بهبودیافته

عنوان انگليسي

Face Detection By Improved AdaBoost

نویسنده/ناشر/نام مجله

IEEE, 2012 2nd International Conference on Computer Science and Network Technology

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 5 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 15 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

این مقاله یک آدابوست یهیودیافته را توصیف می کند. آدابوست، یک ساختار تشخیص چهره است که قادر به پردازش تصاویر چهره به طور سریع و با دقت است. آدابوست بهبودیافته ی ما مبتنی بر ساختار اصلی است، اما دارای نرخ تشخیص بالاتری بدون هزینه ی زمان اضافه است. 4 بخش اصلی در این مقاله وجود دارد. بخش اول، معرفی تشخیص چهره و چالش های پیاده سازی آن است. بخش دوم، الگوریتم آدابوست اصلی را معرفی می کند. بخش سوم، آدابوست بهبودیافته ی ما را به طور جزئی ارائه می کند. بخش آخر، آدابوست بهبودیافته را با آدابوست اصلی مقایسه و تحلیل می کند و بهبود ها از طریق آزمون هایی اثبات شده اند.

1-مقدمه

تشخیص چهرهريال نوعی از فناوری کامپیوتری برای پیدا کردن مکان ها و اندازه های چهره های انسان در هنگامی که ما در حال جستجوی تصاویر هستیم، است که همچنین، یک گام لازم برای تحلیل چهره است.

فناوری تشخیص چهره، به طور گسترده در زندگی روزمره ی ما، به طور ویژه در زمینه های ردیابی ویدئو، نظارت بر زمان واقعی، بازرسی های جنایی و غیره استفاده شده است...

تشخیص چهره آدابوست بهبودیافته نرخ تشخیص :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

This paper described an improved AdaBoost. AdaBoost is a face detection framework that is able to process images fast and accurately. Our improved AdaBoost is based on the original framework, but has higher detection rate without extra time cost. There are four main parts of this paper. The first part is an introduction of face detection and challenges to implement it. The second part introduced the original AdaBoost algorithm. The third part presented our improved AdaBoost in detail. The last partcompared and analyzed the improved AdaBoost with the original one, and proved the improvement through tests

Keywords: face detection improved AdaBoost detection rate false detection
این برای گرایش های: نرم افزار، کاربرد دارد. سایر ، را ببینید. همچنین این در گرایش های: مهندسی برق الکترونیک، می تواند کاربرد داشته باشد. سایر ، را ببینید. [ برچسب: ]
 مقاله مهندسی کامپیوتر و IT با ترجمه
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید