دانلود مقاله ترجمه شده تشخیص چهره با استفاده از ویژگی های SIFT


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2002631 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
695,000 ریال
شناسه محصول :
2002631
سال انتشار:
2006
حجم فایل انگلیسی :
257 Kb
حجم فایل فارسی :
484 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

تشخیص چهره با استفاده از ویژگی های SIFT

عنوان انگليسي

Face Recognition using SIFT Features

نویسنده/ناشر/نام مجله

CNS/Bi/EE report

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 7 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 8 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

تشخیص چهره کاربردهای عملی بسیار زیادی مانند نظارت و کنترل دسترسی دارد. این موضوع با مشکل تشخیص صحیح تصاویر صورت و ارجاع آنها به افراد در یک پایگاه داده، مرتبط است. این مقاله از جنبه های SIFT برای فرآیند تشخیص چهره استفاده می کند. روش جدید با الگوریتم های تشخیص چهره شناخته شده که به آنها Eigenface و Fisher-face گفته می شود، مقایسه می شود. نتایج حاصله نشان دهنده برتری روش جدید بر این دو روش، علی الخصوص با استفاده از مجموعه های آزمایشی کوچکتر، است.

1-مقدمه

تشخیص چهره در بسیاری از کاربردها شامل تطبیق چهره توسط پلیس، نظارت، کنترل دسترسی و شناسایی شخصی، و کاربردهای اقدامات قانونی، ضروری است(8). در این مسئله، ما یک پایگاه داده از تصاویر صورت برای گروهی از مردم داریم. آنگاه، با دادن یک عکس چهره نامعلوم، می خواهیم به این سوال پاسخ بدهیم: "این عکس مرتبط با کدام چهره موجود در پایگاه داده ما است؟" روشها و الگوریتم های بسیاری برای حل چنین مسئله ای ارائه شده است...

تشخیص چهره :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

Face recognition has many important practical applications, like surveillance and access control. It is concerned with the problem of correctly identifying face images and assigning them to persons in a database. This paper proposes using SIFT features [4] for the recognition process. The new technique is compared with well-established face recognition algorithms, namely Eigenfaces [7] and Fisherfaces [6, 2]. The results show the superiority of the new method over these two methods, specially using smaller training sets

Keywords: Face Recognition
این برای گرایش های: مهندسی برق الکترونیک، کاربرد دارد. سایر ، را ببینید. همچنین این در گرایش های: نرم افزار، می تواند کاربرد داشته باشد. سایر ، را ببینید. [ برچسب: ]
 مقاله مهندسی کامپیوتر و IT با ترجمه
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید