دانلود مقاله ترجمه شده تشخیص چهره براساس الگوریتم آدابوست با تصاویر مختلف

اخیراً، یک روش تشخیص چهره قدرتمند مبتنی بر الگوریتم آدابوست با توجه به برنامه های کاربردی مختلف ارائه شده است. این روش، سیستم های تشخیص چهره را با یک نرخ تشخیص خوب ارائه می کند، اگرچه تعداد قابل توجهی از طبقه های ضعیف موردنیاز هستند. این مقاله، طبقه بندی های ضعیف را معرفی می کند که نمی توانند یا کمتر می توانند توسط تغییرات روشنایی تدریجی در ناحیه های صورت یا تغییرات در شرایط روشنایی، تحت تاثیر قرار گیرند. با استفاده از یک مدل ریاضی ساده برای این تغییرات، ما دریافتیم که مشتق گیری مرتبه ی دوم، به عنوان مثال، عملگر لاپلاس، برای مقابله با این تغییرات بسیار مفید است. به منظور نشان دادن اثربخشی، ما نتایج طبقه بندی تصویر اصلی و تصاویر دیفرانسیل را با و بدون نرمال سازی مقایسه می کنیم. درنتیجه، مشتق مرتبه ی دوم، صرف نظر از نرمال سازی تصاویر بسیار موثر است. این نتیجه، نشان می دهد تعداد طبقه های ضعیف ممکن است تا حد زیادی کاهش یابد، در حالی که قابلیت تشخیص برابر را حفظ می کند.

1-مقدمه

تشخیص چهره، یک فناوری اساسی و مهم در سیستم های نظارتی به عنوان رابط بین انسان و کامپیوتر است. چنین روشی موردنظر است، که در برابر تغییرات در شرایط روشنایی مقاوم است و همچنین می تواند حتی در سیستمی با توانایی محاسباتی کمتر مانند تلفن همراه، استفاده شود.

روش ارائه شده توسط Viola  و  Jones، یک روش کاندی خوبی است، زیرا آن یک قابلیت تشخیص خوبی را ارائه می کند. علاوه براین، آن می تواند چهره را در زمان واقعی تشخیص دهد و همچنین بسیار انعطاف پذیر است که می تواند برای سطوح مختلف از پیچیدگی محاسباتی، سرعت و نرخ تشخیص، آموزش دیده شود. این الگوریتم می تواند با تغییرات جزئی برای تشخیص سایر اشیا (اهداف) به خوبی پیاده سازی شود، و یک روش برای تشخیص عابرپیاده توسط Viola  و  Jonesارائه شده است....