دانلود مقاله ترجمه شده تخمین واریانس نویز تصویر

چکیده

الگوریتمی جدید برای تخمین واریانس نویز تصویر ارائه شده است. فرض می شود که تصویر توسط نویز توزیعی گاوس خراب شده است. این الگوریتم واریانس نویز را در سه مرحله تخمین می زند. در اولین مرحله، تصویر نویزدار توسط یک اپراتور تفاوت افقی و عمودی برای جلوگیری از تاثیر تصویر اصلی (ناشناخته و مجهول) فیلتر می شود. در دومین مرحله، هیستوگرامی از واریانس های سیگنال محلی محاسبه می شود. سرانجام ارزیابی آماری هیستوگرام، مقدار تخمینی مطلوب را تامین می کند. برای مقایسه با چندین روش تخمینی قبلا انتشار یافته، مجموعی از 128 تصویر تست طبیعی و مصنوعی استفاده شده است. اثبات شده که با این الگوریتم جدید نتایج دقیق تری را می توان به دست آورد.

1-مقدمه

هدف مشترک پردازش تصویر بازیابی تصویر اصلی x از تصویر نویزدار y است. الگوریتم های زیادی در این رشته پیشنهاد شده است و معمولا مقدار دقیق واریانس نویز σ_x² به عنوان یک پارامتر فیلتر قاطع مورد نیاز است ( به مرجع {1} نیز مراجعه شود).  برای تخمین واریانس نویز، چندین الگوریتم ایجاد شده است {8-1}. یک بررسی کلی و بحث در مرجع {1، 9} ارائه شده است. به طور کلی، میزان دقت الگوریتم های پیشنهادی همیشه رضایت بخش نیست...