دانلود مقاله ترجمه شده iDNA-Prot: شناسایی پروتئین های متصل شونده به DNA با استفاده از رندوم فرست با مدل گری


چطور این مقاله زیست شناسی سلولی و مولکولی را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2001930 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله زیست شناسی سلولی و مولکولی در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
695,000 ریال
شناسه محصول :
2001930
سال انتشار:
2011
حجم فایل انگلیسی :
114 Kb
حجم فایل فارسی :
145 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

iDNA-Prot: شناسایی پروتئین های متصل شونده به DNA با استفاده از رندوم فرست با مدل گری

عنوان انگليسي

iDNA-Prot: Identification of DNA Binding Proteins Using Random Forest with Grey Model

نویسنده/ناشر/نام مجله

PLoS ONE

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده زیست شناسی سلولی و مولکولی شامل 7 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 10 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی


چکیده

پروتئین های متصل شونده به DNA نقش‌های بسیار مهمی را در عملکردهای مختلف سلولی ایفا می‌نمایند. ایجاد برنامه‌هایی با بازده و توان عملیاتی بالا برای تشخیص سریعتر و موثرتر پروتئین های متصل شونده به DNA، یکی از عمده ترین چالش‌ها در زمینه‌ی تفسیر ژنوم است. درحالیکه با نگرش به این مسائل، تلاشهای بسیاری انجام گرفت، اما همچنان تلاش بیشتری برای پیش‌بینی قویتر مورد نیاز بود. با در هم آمیختن ویژگیها در قالب کلی ترکیب پسودو آمینو اسید، که از توالی‌های پروتئینی استخراج شده بود، همراه با دخالت دادن "مدل خاکستری" و اتخاذ عملیات مهندسی رندوم فورست، یک پیش‌گوی جدید را با نام iDNA-Prot به منظور تشخیص پروتئین‌های با عملکرد نامشخص در اتصال به DNA،  و طبقه بندی آنان بعنوان پروتئین‌های متصل شونده به DNA و پروتئین‌های غیر متصل شونده به DNA فقط براساس اطلاعات توالی پروتئینی آنها پیشنهاد نمودیم. با در نظر گرفتن اینکه مجموعه داده‌ی الگو، با دقت فراوان انتخاب شد، بطوریکه در مقایسه‌ی توالی‌ها در هر زیر مجموعه، تطابق توالی بیش از 25% وجود نداشت، تست جک‌نایف بر روی داده‌ها انجام شد و در صد موفقیت کلی 96/83 بدست آمد. بعلاوه، برای دست یابی به میزان موفقیت بالاتر زمان محاسباتی در درست این پیش‌گو بطور قابل ملاحظه‌ای در مقایسه با پیش‌گوهای دیگر ساخته شده مشابه ، کوتاهتر بود. بدین ترتیب تخمین زدیم که iDNA-Prot یکی از مفیدترین و پربازده‌ترین ابزراهای آنالیز پروتئین‌های متصل شونده به DNA در مقیاس‌های بزرگ باشد. iDNA-Prot بعنوان وب‌گاهی مساعد برای کاربران که برای استفاده‌ی عموم نیز آزاد می‌باشد در نشانی http://icpr.jci.edu.cn/bioinfo/iDNA-Prot یا http://www.jci-bioinfo.cn/iDNAProt   در دسترس است. به منظور راحتی بیشتر محققانی که اکثریت غالب آنها دانشمندان تجربی می‌باشند،  در استفاده از آن راهنمای مرحله به مرحله‌ای در مورد چگونگی استفاده از وب‌گاه و بدست آوردن نتایج مطلوب فراهم شده است.

فهرست مطالب

1-مقدمه

2-مواد و روش‌ها

1-2-مجموعه داده الگو

2-2-ترکیب نوینی از پسودو آمینو اسید در مدل خاکستری

3-2-الگوریتم پیش‌بینی

3-نتایج و بحث


1-مقدمه

پروتئین‌های متصل شونده به DNA نقش‌های حیاتی را در بسیاری از فرآیندهای سلولی از جمله، شناسایی توالی‌های نوکلئوتیدی اختصاصی، تنظیم رونویسی و تنظیم بیان ژن ایفا می‌کنند. در حال حاضر، تکنیک‌های آزمایشگاهی مختلفی از جمله آزمون غربالگری اتصالی، آنالیز ژنتیکی، آزمون میکرواری برای تشخیص ایمنی شناسی کروماتین و کریستالوگرافی اشعه ایکس برای شناسایی پروتئین‌های متصل شونده به DNA مورد استفاده قرار گرفتند. با وجود اینکه تمامی این تکنیک‌ها قابلیت ارائه‌ی تصاویر همراه با جزئیات اتصال را دارند، اما همه  زمان‌بر و گران می‌باشند. تعداد پروتئین‌های جدید و درحال کشف با سرعت بسیار بالایی در حال افزایش است. برای مثال در سال 1986 پایگاه داده‌ی Swiss-Prot شامل تنها 3939 توالی پروتئینی وارد شده بود، اما براساس اطلاعات منتشر شده در تاریخ 07/2011 در  28 ژوئن 2011 توسط پایگاه داده UniProtKB/Swiss-Prot به نشانی http://web.expasy.org/docs/relnotes/relstat.html/، اکنون تعداد توالی‌های این پایگاه به 530264 جهش یافته است، به این معنی که تعداد توالی‌های موجود 134 برابر رقم مربوط به 25 سال پیش است.

بوجود آوردن روشهایی برای شناسایی سریعتر و موثرتر پروتئین‌های متصل شونده به DNA، براساس اطلاعات توالی آمینواسیدها به تنهایی، برای تشخیص عملکرد پروتئین‌هایی که فراتر تز ژنوم و به صورت آزمایشگاهی ساخته می‌شوند، امری مورد نیاز به شمار می‌آید. در حقیقت تعداد زیادی از پیش‌بینی کننده‌ها با استفاده از همین روش و همین اطلاعات، بوجود آمده‌اند، برای مثال شانان و همکارانش، شانان و همکارانش از اطلاعات موجود در ویژگیهای ساختاری پروتئین‌های متصل شونده به DNA دارای ساختار شناسایی شده و عملکرد ناشناخته برای طبقه بندی آنها به‌ عنوان متصل شونده DNA بودن یا نبودن مورد استفاده قرار دادند. احمد و همکارانش نشان دادند که چطور می‌توان پروتئین‌های متصل شونده به DNA را از پروتئین‌های فاقد خاصیت اتصال به  به ترتیب DNA از طریق ویژگیهای بار کلی پروتئین، دو قطبی لحظه‌ای کلی و چهار قطبی لحظه‌ای متمایز کرد... 


مدل گری شناسایی پروتئین های متصل شونده به DNA :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstarct

DNA-binding proteins play crucial roles in various cellular processes. Developing high throughput tools for rapidly and effectively identifying DNA-binding proteins is one of the major challenges in the field of genome annotation. Although many efforts have been made in this regard, further effort is needed to enhance the prediction power. By incorporating the features into the general form of pseudo amino acid composition that were extracted from protein sequences via the ‘‘grey model’’ and by adopting the random forest operation engine, we proposed a new predictor, called iDNA-Prot, for identifying uncharacterized proteins as DNA-binding proteins or non-DNA binding proteins based on their amino acid sequences information alone. The overall success rate by iDNA-Prot was 83.96% that was obtained via jackknife tests on a newly constructed stringent benchmark dataset in which none of the proteins included has §25% pairwise sequence identity to any other in a same subset. In addition to achieving high success rate, the computational time for iDNA-Prot is remarkably shorter in comparison with the relevant existing predictors. Hence it is anticipated that iDNA-Prot may become a useful high throughput tool for large-scale analysis of DNA-binding proteins. As a user-friendly web-server, iDNA-Prot is freely accessible to the public at the web-site on http://icpr.jci.edu.cn/bioinfo/iDNA-Prot or http://www.jci-bioinfo.cn/iDNAProt  Moreover, for the convenience of the vast majority of experimental scientists, a step-by-step guide is provided on how to use the web-server to get the desired results


Contents

1. Introduction

2.Materials and Methods

2.1. Benchmark datasets

2.2. A novel pseudo amino acid composition of grey model

2.3.
Predicting algorithm

3. Results and Discussion

Keywords: DNA Binding Proteins Grey Model
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان علوم پايه > زیست شناسی سلولی و مولکولی > مقاله های زیست شناسی سلولی و مولکولی و ترجمه فارسی آنها > iDNA-Prot: شناسایی پروتئین های متصل شونده به DNA با استفاده از رندوم فرست با مدل گری
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید