دانلود مقاله ترجمه شده الگوریتم‌های زمانبندی کار برای سیستم‌های چند ابری: رویکردی تخصیص-آگاه

چکیده

رایانش ابری بین سرویس های درخواست بر پایه پرداخت به ازای هر کاربر محبوبیت فراوانی دارد. با این حال، یک مرکز داده تنها ممکن است در ارائه چنین خدماتی، به ویژه در زمان تقاضا محدود عمل کند، زیرا ظرفیت منابع نامحدود را ندارد. بنابراین، محیط چند ابری معرفی شده است که در آن چند ابرها می‌توانند با هم یکپارچه شوند تا به وسیله ی همکاری با یک دیگر خدمات یکپارچه را ارائه دهند. البته شایان ذکر است برنامه ریزی کار در چنین محیطی بسیار پیچیده‌تر از محیط تک ابر است. در این مقاله، ما سه الگوریتم برنامه‌ریزی تخصیص آگاه برای یک محیط چند ابر ارائه می‌دهیم. الگوریتم‌ها بر اساس الگوریتم Min Min و Max-Min رایج است و برای استفاده در محیط چند ابر توسعه یافته اند. تمام الگوریتم‌ها برای محیط چند ابر در سه مرحله مشترک، یعنی تطبیق، تخصیص و برنامه ریزی قرار می‌گیرند. ما شبیه‌سازی‌های گسترده‌ای را در مورد الگوریتم‌های پیشنهادی انجام می‌دهیم و با مجموعه داده‌های مختلف و پایه‌های مصنوعی تست می‌کنیم. ما عملکرد الگوریتم‌های پیشنهادی را از لحاظ بهره وری متوسط و مقایسه نتایج با الگوریتم‌های موجود در این سیستم ارزیابی می‌کنیم. نتایج مقایسه به وضوح اثربخشی الگوریتم‌های پیشنهاد شده را نشان می‌دهد.

1-مقدمه

در طول چند سال گذشته، محاسبات ابری با ارائه خدمات گوناگون در اینترنت، شکل محاسبات را تغییر داده است (دارو و همکاران 2015 ؛ لی و وای 2014؛ لچوب و مامری2016 ؛ چون لین و لایونا2015). طبق گفته گرتنر،( گرتنر 2016) در زیر ساخت به عنوان سرویس، درآمد ابری در سال 2016 انتظار می‌رود به 22.4 میلیارد برسد که 38.4 درصد بیشتر از درآمد سال 2015 است. در نتیجه، بسیاری از خدمات ارائه دهندگان تمایل به زیر ساخت به عنوان سرویس دارند که منابع بسیار مقیاس پذیر را ارائه می‌دهد....