دانلود مقاله ترجمه شده مقاله به همراه ترجمه و شبیه سازی: روش انطباق خودکار آشکارسازی لبه ها برای پردازش تصویر شعله و حریق


چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2001266 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
1,665,000 ریال
شناسه محصول :
2001266
سال انتشار:
2012
حجم فایل انگلیسی :
675 Kb
حجم فایل فارسی :
656 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

مقاله به همراه ترجمه و شبیه سازی: روش انطباق خودکار آشکارسازی لبه ها برای پردازش تصویر شعله و حریق

عنوان انگليسي

An Autoadaptive Edge-Detection Algorithm for Flame and Fire Image Processing

نویسنده/ناشر/نام مجله

Instrumentation and Measurement, IEEE Transactions

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 8 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 19 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

این مقاله علاوه بر ترجمه دارای شبیه سازی است.

چکیده

 تعیین لبه ­های حریق یا شعله فرآیند شناسایی مرزی بین ناحیه­ ای است که در آنجا واکنش ترموشیمیایی و بدون آنها وجود دارد. این برای نظارت شعله،آشکارسازی اولیه­ ی حریق، ارزیابی حریق،و تعیین عوامل حریق و شعله بر اساس تصویر موردنیاز است. چندین روش سنتی برای شناسایی لبه­ های حریق آزموده شده­اند، ولی نتایج بدست آمده مأیوس کننده بوده ­اند. برخی از کارهای تحقیقاتی مربوط به آشکارسازی لبه­ ی حریق و شعله برای کاربردهای مختلفی ثبت شده ­اند؛ به هرحال، این روش­ها بر تداوم و وضوح لبه­ های حریق و شعله تأکید نمی­کنند. بنابراین یک روش محاسبه ای برای تعیین لبه­ های حریق و شعله به طور واضح و به طور پیوسته مطرح می­شود. این روش ابتدا لبه ­های زائد و درشت در تصویر حریق/شعله آشکار می­کند و سپس لبه­های حریق/شعله را شناسایی می­کند و اثرات تصنعی را از بین می­برد. ویژگی خودانطباقی این روش تضمین می­کندکه لبه­ های اصلی حریق/شعله نمادین برای سناریوهای مختلف مشخص می­شوند. نتایج تجربی برای تصویرهای مختلف حریق و قالب­ های ویدئویی کارائی و نیرومندی این روش را اثبات کرده ­اند.

1-مقدمه

برای دستیابی به استانداردهای دقیق روی کارایی احتراق و مأموریت­های آلوده­ کننده، نظارت کمّی شعله­ ی حریق در سیستم ­های احتراق با سوخت سنگواره­ای، مخصوصاً در طرح­ های ایجاد نیرو خیلی مهم است. این منجر به تحقیق و بررسی درباره­ ی تکنولوژی­ های پیشرفته­ ی تصویرپردازی حریق هم در صنعت ایجاد نیرو و هم در تحقیقات آزمایشگاهی شده است.در مهندسی سلامت از حریق، به تصویرپردازی حریق نیز تأکید شده است، همانطوری که آشکارسازهای حریق تصویرمحور به طور افزاینده­ای در سیستم­ های آشکارسازی حریق بکار می­روند. در مقایسه با آشکارسازهای سنتی حریق مثل آنهایی که بر اساس حسگرهای نوری، آشکارسازی موجود یونش و ترموکوپل هستند، آشکارسازهای حریق تصویر محور در آشکارسازی حریق به دلیل توانایی آنها برای آشکارسازی از راه دور حریق با اندازه کوچک و همچنین داشتن مزایای دیگر مناسب­تر فرض می­شوند...

آشکارسازی لبه استخراج خصیصه حریق شعله تحلیلی تصویر لبه پردازش تصویر :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

The determination of flame or fire edges is the process of identifying a boundary between the area where there is thermochemical reaction and those without. It is a precursor to image-based flame monitoring, early fire detection, fire evaluation, and the determination of flame and fire parameters. Several traditional edge-detection methods have been tested to identify flame edges, but the results achieved have been disappointing. Some research works related to flame and fire edge detection were reported for different applications; however, the methods do not emphasize the continuity and clarity of the flame and fire edges. A computing algorithm is thus proposed to define flame and fire edges clearly and continuously. The algorithm detects the coarse and superfluous edges in a flame/fire image first and then identifies the edges of the flame/fire and removes the irrelevant artifacts. The autoadaptive feature of the algorithm ensures that the primary symbolic flame/fire edges are identified for different scenarios. Experimental results for different flame images and video frames proved the effectiveness and robustness of the algorithm

این مقاله علاوه بر ترجمه دارای شبیه سازی است.

Keywords: Edge detection feature extraction fire flame image edge analysis image processing
این برای گرایش های: مهندسی برق قدرت،مهندسی برق الکترونیک، کاربرد دارد. سایر ،سایر ، را ببینید. [ برچسب: ]
 مقاله مهندسی برق با ترجمه
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی برق > مقاله های مهندسی برق و ترجمه فارسی آنها > مقاله به همراه ترجمه و شبیه سازی: روش انطباق خودکار آشکارسازی لبه ها برای پردازش تصویر شعله و حریق
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید