دانلود مقاله ترجمه شده تشخیص تقسیم میتوز در تصاویر بافت شناسی سرطان سینه با استفاده از شبکه های عصبی عمیق


چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2007251 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
765,000 ریال
شناسه محصول :
2007251
سال انتشار:
2013
حجم فایل انگلیسی :
4 Mb
حجم فایل فارسی :
675 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

تشخیص تقسیم میتوز در تصاویر بافت شناسی سرطان سینه با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

عنوان انگليسي

Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images with Deep Neural Networks

نویسنده/ناشر/نام مجله

Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 8 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 10 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

ما از شبکه های عصبی کانولوشنی مکس- پولینگ عمیق برای تشخیص تقسیم میتوز در تصاویر بافت شناسی سینه استفاده می کنیم. این شبکه ها برای طبقه بندی هر پیکسل در تصاویر با استفاده از یک تکه مرکزی در پیکسل، آموزش داده می شوند. سپس یک پس پردازش ساده به خروجی شبکه اعمال می گردد. روش ارائه شده توسط ما در رقابت تشخیص تقسیم میتوز ICPR 2012 برنده شد که عملکرد آن نسبت به دیگر رقبا بسیار عالی بود.

1-مقدمه  

تعداد تقسیم های میتوز قابل مشاهده در بخش های قطعات بافتی نشانگری مهم برای غربالگری و ارزیابی سرطان می باشد. در حالت عادی، این شمارش به صورت دستی توسط متخصصین بافت انجام می پذیرد، اما خودکار شدن این فرایند می تواند زمان و هزینه ی آن را کاهش دهد (و از این رو آن را کاربردی تر نماید)، خطاها را کم کند و امکان مقایسه نتایج بدست آمده با آزمایشگاه های دیگر را بهبود بخشد...

تصاویر بافت شناسی تقسیم میتوز سرطان سینه شبکه های عصبی کانولوشنی مکس- پولینگ :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

We use deep max-pooling convolutional neural networks to detect mitosis in breast histology images. The networks are trained to classify each pixel in the images, using as context a patch centered on the pixel. Simple postprocessing is then applied to the network output. Our approach won the ICPR 2012 mitosis detection competition, outperforming other contestants by a significant margin

Keywords: Histology Images Neural Networks Mitosis Detection max-pooling convolutional neural networks
این برای گرایش های: مهندسی برق الکترونیک، کاربرد دارد. سایر ، را ببینید. همچنین این در گرایش های: بیوالکتریک، می تواند کاربرد داشته باشد. سایر ، را ببینید. [ برچسب: ]
 مقاله مهندسی برق با ترجمه
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی برق > مقاله های مهندسی برق و ترجمه فارسی آنها > تشخیص تقسیم میتوز در تصاویر بافت شناسی سرطان سینه با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید