دانلود مقاله ترجمه شده یک آماره کاوشی فضایی با شکل منعطف برای شناسایی خوشه ها


چطور این مقاله رياضی را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2009592 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله رياضی در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
995,000 ریال
شناسه محصول :
2009592
سال انتشار:
2005
حجم فایل انگلیسی :
1 Mb
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

یک آماره کاوشی فضایی با شکل منعطف برای شناسایی خوشه ها

عنوان انگليسي

A flexibly shaped spatial scan statistic for detecting clusters

نویسنده/ناشر/نام مجله

International journal of health geographics

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده رياضی شامل 15 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 35 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

پیش ­زمینه: آماره کاوشی فضایی پیشنهاد شده توسط کالدورف بر بسیاری از مطالعات همه­ گیرشناسی برای شناسایی خوشه اعمال شده است. با این وجود، این آماره کاوشی یک پنجره دایره­ ای را برای تعریف نواحی خوشه ­ای بالقوه به کار می ­برد و در نتیجه، شناسایی خوشه­ های غیردایره­ ای واقعی در آن با مشکل مواجه می ­شود. آماره جدید پیشنهاد شده توسط دازمال و آسونکائو برای شناسایی خوشه­ های غیردایره ­ای، قابلیت شناسایی خوشه­ ای با شکل بسیار بی ­قاعده را دارد اما خوشه­ هایش بسیار بزرگتر از خوشه واقعی فرض شده در  آزمایش هاست. 

روش­ ها: ما یک آماره کاوشی فضایی منطعف پیشنهاد می­ کنیم که بتواند خوشه­ های دارای اشکال بی ­قاعده را در همسایگی نسبتاً کوچک هر ناحیه شناسایی کند. به کمک شبیه­ سازی مونت کارلو با فرض مدل­های خوشه­ ای نقاط پرخطر دایره ­ای و غیردایره ­ای متعدد، عملکرد آماره کاوشی فضایی پیشنهاد شده با عملکرد آماره کاوشی فضایی دایره ­ای کالدروف مقایسه می­ شود. برای مقایسه، ما یک توزیع توان دومتغیری جدید پیشنهاد می­ کنیم که به کمک تعداد نواحی شناسایی شده به عنوان محتمل ­ترین خوشه و تعداد نواحی پرخطر موجود در محتمل­ ترین خوشه رده­ بندی می­ شود.

نتایج: آماره ­های کاوشی فضایی دایره­ ای، سطح بالای دقت را در شناسایی دقیق خوشه­ های دایره ­ای نشان می­ دهند. آماره کاوشی فضایی پیشنهادی، توان معمول خوبی دارد و علاوه بر این، توانایی شناسایی خوشه­ های پرخطر غیردایره­ ای به نحو بسیار دقیق ­تر نسبت به خوشه­ های دایره ­ای را دارد.

نتیجه­ گیری: آماره کاوشی فضایی پیشنهاد شده برای اندازه خوشه کوچک تا متوسط تا 30 به خوبی عمل می­ کند. برای اندازه خوشه بزرگتر، این روش عملاً امکان­ پذیر نیست و الگوریتم کارآمدتری موردنیاز است.

1-مقدمه 

سوال در این باره که آیا انواع بیماری را می ­توان در فضا خوشه­ بندی کرد، در مقالات علمی بسیار موردتوجه بوده است [1-4]. اگرچه، آزمایش ­های آماری بسیاری برای خوشه ­های بیماری پیشنهاد شده ­اند، اغلب آزمایش ­ها به علت یک یا دو پارامتر ناشناخته که باید قبل از کاربرد تنظیم شود، دچار مشکلات متعددی می­ شوند. به عنوان مثال، در روش کوزیک و ادواردز [5]، تعداد k همسایه نزدیک نامعین است و در روش بیساگ و نیوول [6]، تعداد موارد برای اندازه خوشه نامعین است. تا جایی که ما می­ دانیم، آماره کاوشی فضایی پیشنهاد شده توسط کالدورف [7، 8] و آزمون رویدادهای فزونی بیشینه تانگو [9، 10] استثنا هستند و آزمایش­های متعددی را در نظر می ­گیرند تا بتوانیم اندازه بیشینه خوشه را تشخیص دهیم. به ویژه، آماره کاوشی فضایی دایره­ای کالدروف در انواع مطالعات همه ­گیرشناسی برای شناسایی خوشه مورد استفاده قرار گرفته است (به عنوان مثال، [11-13] را ببینید)...

 

آماره کاوشی :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

Background: The spatial scan statistic proposed by Kulldorff has been applied to a wide variety of epidemiological studies for cluster detection. This scan statistic, however, uses a circular window to define the potential cluster areas and thus has difficulty in correctly detecting actual noncircular clusters. A recent proposal by Duczmal and Assunção for detecting noncircular clusters is shown to  detect  a  cluster  of  very  irregular  shape  that  is  much  larger  than  the  true  cluster  in  our experiences.

Methods:  We  propose  a  flexibly  shaped  spatial  scan  statistic  that  can  detect  irregular  shaped clusters within relatively small neighborhoods of each region. The performance of the proposed spatial  scan  statistic  is  compared  to  that  of  Kulldorff's  circular  spatial  scan  statistic  with  Monte Carlo  simulation  by  considering  several  circular  and  noncircular  hot-spot  cluster  models.  For comparison, we also propose a new bivariate power distribution classified by the number of regions detected as the most likely cluster and the number of hot-spot regions included in the most likely cluster.

Results:  The  circular  spatial  scan  statistics  shows  a  high  level  of  accuracy  in  detecting  circular clusters exactly. The proposed spatial scan statistic is shown to have good usual powers plus the ability to detect the noncircular hot-spot clusters more accurately than the circular one.

 Conclusion:  The  proposed  spatial  scan  statistic  is  shown  to  work  well  for  small  to  moderate cluster size, up to say 30. For larger cluster sizes, the method is not practically feasible and a more efficient algorithm is needed.

Keywords: True Cluster Complete Spatial Randomness Tokyo Metropolitan Area
این برای گرایش های: کلیه گرایش ها، کاربرد دارد. [ برچسب: ]
 مقاله رياضی با ترجمه
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان علوم پايه > رياضی > مقاله های رياضی و ترجمه فارسی آنها > یک آماره کاوشی فضایی با شکل منعطف برای شناسایی خوشه ها
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید