دانلود مقاله ترجمه شده یک مدل شبکه عصبی پیشرفته جهت زمانبندی بازار سهام بر مبنای تکنیک سرمایه گذاری باستانی نمودار شمعی ژاپنی


چطور این مقاله علوم اقتصادی را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2009561 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله علوم اقتصادی در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
730,000 ریال
شناسه محصول :
2009561
سال انتشار:
2011
حجم فایل انگلیسی :
335 Kb
حجم فایل فارسی :
327 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

یک مدل شبکه عصبی پیشرفته جهت زمانبندی بازار سهام بر مبنای تکنیک سرمایه گذاری باستانی نمودار شمعی ژاپنی

عنوان انگليسي

A modern neural network model to do stock market timing on the basis of the ancient investment technique of Japanese Candlestick

نویسنده/ناشر/نام مجله

Expert Systems with Applications

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده علوم اقتصادی شامل 7 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 15 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

 چکیده

این مقاله یک مدل جدید را برای انجام زمانبندی بازار سهام، بر مبنای یک شبکه عصبی پیش خور پایش شده و تحلیل تکنیکال نمودار شمعی ژاپنی ارائه می­دهد. در این رویکرد، شبکه مربوطه قصد ندارد تا خطوط نمودار شمعی را به تنهایی یا در ترکیب بیاموزد، بلکه قصد دارد تا نوعی از مدل رگرسیون را ارائه دهد که متغیرهای مستقل آن نشانه ­ها و فاکتورهای مهم الگوهای تحلیل تکنیکال هستند؛ و متغیر وابسته آن روند بازار در آینده نزدیک است. در تعریف متغیرهای مستقل، دو رویکرد اتخاذ می­شوند؛ یکی مبتنی بر داده ­های خام و دیگری سیگنال محور، که به ترتیب از 15 و 24 متغیر برخوردارند. یافته­ های آزمایشگاهی، که در آنها سیگنال­ های برآورد شده با رویدادهای واقعی طبق داده ­های روزانه واقعی منتشر شده در سایت Yahoo.finance مقایسه می­شوند، نشان دادند که پایگاه ­های مدل پیشنهادی در انتشار سیگنال ­های خرید و فروش عملکرد بسیار خوبی دارند، درحالیکه ظاهرا رویکرد اول تا حدی از رویکرد دوم بهتر است.

-1مقدمه

انتخاب پرتفوی یکی از بزرگترین چالش­ها در حوزه مالی است، و معامله گران سهام همواره به دستیاران قوی­تری برای تصمیم­گیری نیازمند هستند. زیرا، اولا مقدار سرمایه ثابت است؛ دوما تعداد زیادی از گزینه ­های سرمایه­ گذاری­ رقیب وجود دارند و سوما قیمت ­های سهام به شکلی شگفت آور متفاوت هستند. در چنین وضعیت ­هایی، جهت هدایت انتخاب و زمانبندی فرایند سرمایه ­گذاری، اهل فن به یکی از دو چارچوب اصلی، یعنی تحلیل بنیادین و تحلیل تکنیکال (TA) اتکا می­کنند، درحالیکه هیچکدام از آنها برتری کاملی نسبت به دیگری ندارند…  

شبکه عصبی تحلیل تکنیکال نمودار شمعی ژاپنی :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

This paper presents a new model to do stock market timing on the basis of a supervised feed-forward neural network and the technical analysis of Japanese Candlestick. In this approach the network is not going to learn the candlestick lines alone or in combination, but is to present a kind of regression model whose independent variables are important clues and factors of the technical analysis patterns; and its dependent variable is the market trend in near future. In defining the independent variables two approaches are taken; one is Raw data-based and the other is Signal-based with fifteen and twenty-four variables, respectively. Experimental results, in which estimated signals are compared with actual events according to real published daily data in Yahoo.finance, showed that the proposed model performs brilliantly well in emission of buy and sell signals while the first approach seems to some extent better then the second.

 

Keywords: Neural network Technical analysis Japanese Candlestick
این برای گرایش های: کلیه گرایش ها، کاربرد دارد. همچنین این در گرایش های: کلیه گرایش ها، می تواند کاربرد داشته باشد. [ برچسب: ]
 مقاله علوم اقتصادی با ترجمه
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان علوم انسانی > مديريت > مقاله های مديريت و ترجمه فارسی آنها > یک مدل شبکه عصبی پیشرفته جهت زمانبندی بازار سهام بر مبنای تکنیک سرمایه گذاری باستانی نمودار شمعی ژاپنی
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید