دانلود مقاله ترجمه شده پخش بار احتمالی برای تولید توزیع شده فوتوولتائیک با استفاده از بسط کورنیش-فیشر


چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008684 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
1,100,000 ریال
شناسه محصول :
2008684
سال انتشار:
2012
حجم فایل انگلیسی :
819 Kb
حجم فایل فارسی :
856 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

پخش بار احتمالی برای تولید توزیع شده فوتوولتائیک با استفاده از بسط کورنیش-فیشر

عنوان انگليسي

Probabilistic load flow for photovoltaic distributed generation using the Cornish–Fisher expansion

نویسنده/ناشر/نام مجله

Electric Power Systems Research

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 10 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 37 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

 این مقاله نشان می دهد که به منظور حل یک پخش بار احتمالی در شبکه های توزیع شعاعی، ضروری است که روش های موثری اعمال شود که محدودیت های فنی را نیز مدنظر قرار دهد. در میان این محدودیت ها، تنظیم ولتاژ یکی از مسائل پایه ای جهت بررسی در تولید توزیع شده فوتوولتائیک می باشد. پخش بار احتمالی می تواند با استفاده از روش های تحلیل وهمچنین روش مونت کارلو حل شود. مطالعات تحقیقاتی ما یک روش تحلیلی را اعمال می کند که روش انباشتگی را با بسط کورنیش-فیشر جهت حل این مسئله ترکیب می کند. روش مونت کارلو به منظور مقایسه نتایج روش تحلیلی پیشنهاد شده، استفاده شده است.

به منظور ارزیابی عملکرد تولید توزیع شده فوتوولتائیک، این مقاله یک مدل فوتوولتائیک را توصیف می کند که طبیعت تصادفی تابش خورشیدی را مدنظر قرار می دهد. درنتیجه، تولید توزیع شده فوتوولتائیک و بار به صورت متغیرهای تصادفی مستقل/وابسته مدلسازی می شود.

نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش پیشنهاد شده عملکرد بهتری نسبت به روش مونت کارلو دارد. این روش جواب های رضایت بخشی را با تعداد کمتری از بازگشت ها فراهم می کند. درنتیجه، همگرایی به سرعت حاصل شده و هزینه محاسبات کمتر از مقدار مورد نیاز برای روش مونت کارلو است. بعلاوه، نتایج نشان می دهد که چگونه زمانی که متغیرهای تصادف ورودی غیر گوسی هستند، بسط کورنیش-فیشر دارای عملکرد بهتری نسبت به بسط گرام-چارلیر است.

-1مقدمه

تا به حال، عملکرد اصلی شبکه های توزیع محدود به تولید مرکزی متصل شده و شبکه های انتقال به مصرف کننده نهایی بوده است. درنتیجه، شبکه های توزیع همواره به صورت شبکه های پسیو درنظر گرفته شده اند. با این حال، استفاده وسیع از DG در فرآیند انتقال آنها بوده و این موارد را فعال تر می کند [1].

DG می تواند بر مشخصه ولتاژ تاثیربگذارد، از اینرو زمانی که یک مولد در یک شبکه کار می کند، سبب افزایش ولتاژ می شود. اگرچه این مورد دارای مزیت افزایش حاشیه امنیت و کاهش تلفات می باشد، می تواند منجر به ولتاژ اضافی علی الخصوص در همسایگی واحد DG شود [2] 


 

فوتوولتائیک تابع چگالی احتمال تولید توزیع شده :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

This paper shows that in order to solve a probabilistic load flow in radial distribution networks, it is necessary to apply effective techniques that take into account their technical constraints. Among these constraints, voltage regulation is one of the principal problems to be addressed in photovoltaic distributed generation. Probabilistic load flows can be solved by analytical techniques as well as the Monte Carlo method. Our research study applied an analytical method that combined the cumulant method with the Cornish–Fisher expansion to solve this problem. The Monte Carlo method is used to compare the results of analytical method proposed. To evaluate the performance of photovoltaic distributed generation, this paper describes a probabilistic model that takes into account the random nature of solar irradiance. Therefore, load and photovoltaic distributed generation are modelled as independent/dependent random variables. The results obtained show that the technique proposed gave a better performance than the Monte Carlo method. This technique provided satisfactory solutions with a smaller number of iterations. Therefore, convergence was rapidly attained and computational cost was lower than that required for the Monte Carlo method. Besides, the results revealed how the Cornish–Fisher expansion had a better performance than the Gram–Charlier expansion, when input random variables were non-Gaussian.

Keywords: Irradiance Probability density function Distributed generation
این برای گرایش های: کلیه گرایش ها، کاربرد دارد. [ برچسب: ]
 مقاله مهندسی برق با ترجمه
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی برق > مقاله های مهندسی برق و ترجمه فارسی آنها > پخش بار احتمالی برای تولید توزیع شده فوتوولتائیک با استفاده از بسط کورنیش-فیشر
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید