چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2005474 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
280 Kb
حجم فایل فارسی :
828 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
الگوريتم مبتني بر ژنتيك براي توزيع بار قدرت اقتصادي
عنوان انگليسي
Genetic-based algorithm for power economic load dispatch
نویسنده/ناشر/نام مجله
IET Generation, Transmission & Distribution
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 9 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 25 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چكيده
يك الگوريتم ژنتيك بهبود يافته با به‌روزرساني افزاينده (IGAMU) براي حل مسائل توزيع بار قدرت اقتصادي عملي (PLED)، كه در آنجا روش‌هاي معمولي رياضي قابل اعمال نيستند، ارائه شده است. اين الگوريتم ژنتيك بهبود يافته (IGA) ، يك اپراتور جهت تكاملي بهبوديافته و يك اپراتور مهاجرت ايجاد مي‌كند، كه امكان جستجوي كارمد و كشف راه‌حل‌ها را به طور فعالانه فراهم مي سازد. به‌روز رساني تقويت كننده (MU) براي اجتناب از تغيير شكل تابع لاگرانژ تقويت شده، كه براي مديريت محدوديت‌هاي سيستم مسائل PELD اتخاذ شده، معرفي شده است. اين IGAMU پيشنهاد شده، IGA را با MU ادغام مي‌كند. دو نمونه عملي بكار گرفته شده تا نشان داده شود الگوريتم پيشنهادي، مزايايي ساده و آسان بودن، راحتي در اجرا، اثربخشي بهتر نسبت به روش‌هاي قبلي، اثربخشي و كارايي بهتر نسبت به الگوريتم ژنتيك (GA) با MU (GA-MU)، تعديل اتوماتيك جريمه تخصيص داده شده تصادفي به مقدار مناسب را دارد و هنگام بكارگيري براي عملياتي PELD واقعي، تنها به جمعيت كوچكي نياز دارد.
1-مقدمه
الگوريتم ژنتيك (GA) بارها در مسئله توزيع بار قدرت اقتصادي (PELD) بيان شده، كه يكي از سيستم‌هاي بهينه‌سازي مهم در سيستم قدرت (برق) براي تخصيص توليد در ميان واحدهاي متعهد، براي مطابقت با محدوديت‌هاي سيستم تعيين شده و كمينه‌سازي انرژي موردنياز، است. بهبود در زمان‌بندي خروجي‌هاي واحد مي‌تواند به صرفه‌جويي در هزينه قابل توجهي منجر شود. براي سادگي، تابع هزينه ژنراتور، اغلب با يك تابع درجه دوم واحد، برآورده شده است...
الگوريتم ژنتيك توزيع بار قدرت اقتصادي
:کلمات کلیدی
Abstract
An improved genetic algorithm with multiplier updating (IGAMU) to solve practical power economic load dispatch (PELD) problems of different sizes and complexities with non-convex cost curves, where conventional mathematical methods are inapplicable, is developed. The improved genetic algorithm (IGA) provides an improved evolutionary direction operator and a migrating operator, enabling it to efficiently search and actively explore solutions. Multiplier updating (MU) is introduced to avoid deforming the augmented Lagrange function, which is adopted to manage the system constraints of PELD problems. The proposed IGAMU integrates the IGA with the MU. Two practical examples are employed to demonstrate that the proposed algorithm has the benefits of straightforwardness, ease of implementation, better effectiveness than previous methods, better effectiveness and efficiency than the genetic algorithm (GA) with MU (GA-MU), automatic adjustment of the randomly assigned penalty to an appropriate value and the requirement for only a small population when applied to real-life PELD operations
Keywords:
Genetic-based algorithm power economic load dispatch
سایر منابع مهندسی برق-مهندسی برق قدرت در زمینه پخش بار