چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008739 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
357 Kb
حجم فایل فارسی :
331 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
پخش بار بهینه احتمالاتی مقید به ریسک پایین دست در حضور منابع بادی تجمیع شده
عنوان انگليسي
Downside Risk Constrained Probabilistic Optimal Power Flow With Wind Power Integrated
نویسنده/ناشر/نام مجله
IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 2 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 9 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
این مقاله مفهوم ریسک پایین دست (DR) را برای مطالعه پخش بار بهینه احتمالاتی (POPF) با منابع بادی تجمیع شده ارائه نموده است. این روش با هدف دستیابی به راه حل برنامه‌ریزی اقتصادی بهینه با مینیمم امید ریاضی هزینه تولید و مینیمم ریسک پایین دست پایه ریزی شده است. این ریسک با نیم-واریانس (نیم-انحراف) مربوط به هزینه تولید در فضای عدم قطعی توان بادی بیان می‌شود. پخش بار بهینه احتمالاتی مقید به ریسک پایین دست با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چندهدفه در یک نمونه عددی حل شده است تا سازش میان امید ریاضی هزینه تولید و ریسک پایین دست به دست آید.
1-مقدمه
پخش بار بهینه احتمالاتی یک ابزار کارآمد در بهره برداری از سیستم قدرت با در نظر گرفتن متغیرهای تصادفی نظیر توان بادی می‌باشد ]1[. راه حل برنامه‌ریزی اقتصادی بینه، یعنی برنامه‌ریزی بهینه احتمالاتی، را می‌توان با کمینه سازی امید ریاضی هزینه تولید (EGC) به دست آورد ]2[. گرچه، در این روش، اثر ریسک که معمولاً از طریق واریانس (انحراف معیار) هزینه تولید در یک فضای عدم قطعی بیان می‌شود، برای پخش بار بهینه احتمالاتی در نظر گرفته نمی شود…
ریسک پایین دست بهینه سازی چندهدفه پخش بار بهینه احتمالاتی (POPF)
:کلمات کلیدی
Abstract
This letter proposes a concept of the downside risk (DR) for the study of probabilistic optimal power flow (POPF) with wind power integrated. It aims to obtain optimal dispatch solutions with the minimal expectation of generation cost and the minimal downside risk. This risk is manifested by semi-variance (semi-deviation) of generation cost in a uncertain environment of wind power.The downside risk constrained POPF is then solved via a multi-objective optimization algorithm in a numerical experiment to capture the trade off between the expected generation cost and the downside risk.
Keywords:
Downside risk multi-objective optimization probabilistic optimal power flow (POPF)
سایر منابع مهندسی برق در زمینه پخش بار