دانلود مقاله ترجمه شده یک مدل برنامه ریزی بازرسی مقاوم دو-هدفه در یک سیستم تولید سری چند-سطحی


چطور این مقاله مهندسی صنايع را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008410 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی صنايع در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
995,000 ریال
شناسه محصول :
2008410
سال انتشار:
2017
حجم فایل انگلیسی :
2 Mb
حجم فایل فارسی :
2 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

یک مدل برنامه ریزی بازرسی مقاوم دو-هدفه در یک سیستم تولید سری چند-سطحی

عنوان انگليسي

A bi-objective robust inspection planning model in a multi-stage serial production system

نویسنده/ناشر/نام مجله

International Journal of Production Research

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی صنايع شامل 27 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 47 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

در این مقاله، یک مدل برنامه نویسی خطی صحیح-ترکیبی دو-هدفه برای برنامه ریزی یک یک فرایند بازرسی ارائه شده است که به منظور تشخیص محصولات ناسازگار و پردازنده های معیوب در یک سیستم تولید سری چند-سطحی بکار گرفته می‏شود. مدل شامل دو تصمیم مرتبط به هم می‏باشد: (1) کدام مشخصه های کیفی به چه نوع بازرسی نیاز دارد (یعنی تصمیم کدام-چه) و (2) چه زمانی بازرسی این مشخصه‏ها باید صورت گیرد (یعنی تصمیم چه زمانی). این تصمیمات به یک سبک-سنگین کردن بین هزینه ساخت (یعنی هزینه های تولید، بازرسی و استهلاک) و رضایت مشتری نیاز دارند. از آنجایی که تفاوت های غیر قابل اجتنابی در سیستم های تولید وجود دارد، یک BOMILP مقاوم کلی (RBOMILP) ارائه شده است که عدم قطعیت ذاتی پارامترهای امید ریاضی (میانگین) را لحاظ می‏کند (یعنی زمان اختصاص یافته برای تولید و بازرسی، خطاهای نوع یک و دو، پراکندگی و ناهماهنگی فرایند). به منظور حل بهینه این مدل RBOMILP، یک الگوریتم ابتکاری، با عنوان الگوریتم تکامل دیفرانسیلی (DE)‌، با روش های مونت کارلو و تاگوچی ترکیب شده است. مدل پیشنهادی و الگوریتم پاسخ توسط یک نمونه صنعتی واقعی از یک صنعت اتوموبیل در فرانسه مورد ارزیابی قرار گرفته است.

1- مقدمه

از آنجایی که بسیاری از فرایندهای تولید از نظر تکنولوژیکی قادر به تولید محصولات با کیفیت بالا نیستند، یک سیستم مدیریت کیفیت اهمیت روز افزونی در بسیاری از سیستم های تولید مدرن یافته است. در اغلب فرایند های تولید، روش های تولید ناکارامد، تجهیزات معیوب و مواد خام ناخالص برخی از عوامل بیرونی هستند که منجر به مشکلات کیفیت می‏گردند (آلفارس و اتیا 2017). بدین خاطر، مدیرهای تولید بطور پیوسته در تلاشند تا یک سیستم کنترل کیفیت (QCS) فراهم کنند که در حضور این عوامل بیرونی مضر، محصولات با کیفیت بالا حاصل شود. برای اینکه از یک QCS موثر تحت این شرایط اطمینان حاصل شود، اندازگیری های کنترل کیفیت بر-خط بیشتر بکار گرفته می‏شوند و در صورت امکان بطور خودکار استفاده می‏شوند. به منظور حصول یک QCS موثر، شرکت‏ها مقادیر زیادی بر روی سیستم های بازرسی هزینه می‏کنند و مسئله های برنامه ریزی بازرسی جزو اولویت های مدیر می‏باشد.  تخصیص بازرسی و تصمیمات انتخاب، در واقع توسط مدیران کیفیت صورت می‏گیرند، اما یک چهارچوب کلی برای تصمیمات آنها هنگامی که باید تصمیم بگیرند چه مشخصه های کیفی از محصول مورد بازرسی قرار گیرد و اینکه چه زمانی در حین فرایند بازرسی شوند و چگونه بازرسی شوند (یعنی کدام نوع از بازرسی)، تقریبا وجود ندارد.....


: سیستم تولید چند-سطحی بازرسی سازگاری بازرسی نظارت بهینه سازی چند-هدفه :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

In this paper, we present a bi-objective mixed-integer linear programming (BOMILP) model for planning an inspection process used to detect nonconforming products and malfunctioning processors in a multi-stage serial production system. The model involves two inter-related decisions: (1) which quality characteristics need what kind of inspections (i.e. which-what decision) and (2) when the inspection of these characteristics should be performed (i.e. when decision). These decisions require a trade-off between the cost of manufacturing (i.e. production, inspection and scrap costs) and the customer satisfaction. Due to inevitable variations in manufacturing systems, a global robust BOMILP (RBOMILP) is developed to tackle the inherent uncertainty of the concerned parameters (i.e. production and inspection times, errors type I and II, misadjustment and dispersion of the process). In order to optimally solve the presented RBOMILP model, a meta-heuristic algorithm, namely differential evolution (DE) algorithm, is combined with the Taguchi and Monte Carlo methods. The proposed model and solution algorithm are validated through a real industrial case from a leading automotive industry in France.

Keywords: multi-stage production system conformity inspection monitoring inspection
این برای گرایش های: کلیه گرایش ها، کاربرد دارد. همچنین این در گرایش های: کلیه گرایش ها، می تواند کاربرد داشته باشد. [ برچسب: ]
 مقاله مهندسی صنايع با ترجمه
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی صنايع > مقاله های مهندسی صنايع و ترجمه فارسی آنها > یک مدل برنامه ریزی بازرسی مقاوم دو-هدفه در یک سیستم تولید سری چند-سطحی
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید