چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008162 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
3 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
یک رویکرد تهیه منابع خودمختار برای برنامه های کاربردی مبتنی بر ابر : یک رویکرد ترکیبی
عنوان انگليسي
An autonomic resource provisioning approach for service-based cloud applications: A hybrid approach
نویسنده/ناشر/نام مجله
Future Generation Computer Systems
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 20 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 48 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
در محیط پردازش ابری، منابع می توانند به صورت پویا براساس تقاضا برای سرویس های ابری تامین شوند. مقدار منابع تامین شده در طول زمان اجرا با توجه به تغییرات حجم کاری تعیین می شود. تصمیم گیری برای مقدار مناسب منابع مورد نیاز برای اجرای سرویس های ابری دارای اهمیت است و این بستگی به حجم کاری فعلی سرویس های ابر دارد. بنابراین، لازم است تا تقاضاهای آینده برای ایجاد منابع به طور خودکار پیش بینی شود برای اینکه با نوسانات نیازهای خدمات ابر مقابله شود. در این مقاله، یک رویکرد ترکیبی تامین منابع برای خدمات ابر ارائه می دهیم که بر مبنای ترکیبی از مفهوم پردازش خودمختار و یادگیری تقویتی (RL) است.همچنین، ما چارچوبی برای تامین منابع خودمختار ارائه می دهیم که الگوی آن از مدل لایه ابر الهام گرفته شده است.سرانجام ، کارایی رویکردمان را تحت اثر دو حجم کاری واقعی ارزیابی می کنیم. نتایج آزمایشات نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها هزینه کل را تا 50٪ کاهش می دهد و استفاده از منابع را تا 12٪ افزایش می دهد.
1-مقدمه
پردازش ابری یکی از محبوب ترین فن آوری ها در کسب و کار، موسسات آموزشی، دولت ها و جامعه پژوهشی است که به بخش جدایی ناپذیر بسیاری از کاربران تبدیل شده است که به شدت به برنامه های مبتنی بر ابر برای فعالیت های روزمره خود هم در زندگی حرفه ای و هم در زندگی شخصی [1،2] وابسته هستند. در ساده ترین حالت، پردازش ابری به معنای ذخیره و دسترسی به داده ها و برنامه هایی است که به عنوان سرویس به کاربران نهایی به وسیله اینترنت ارائه می شوند [3،4]. معماری سرویس گرا] 5] (SOA)یک فناوری توانمند برای پردازش ابری است و این سبک معماری، به ارائه ویژگی های کاربردی به صورت مجزا به شکل خدمات به عنوان بلوک های ساختمان اصلی برنامه ها و توسعه سیستم کمک می نماید. خدمات ابر، نتیجه یکپارچه سازی پردازش ابری و SOA هستند و معمولا شامل یک یا چند ویژگی هستند که توسط فراهم آورندگان ابر ارائه می شوند و می توانند به کاربران نهایی در اینترنت منتقل شوند [6،7] .یک برنامه ابر یک محصول نرم افزاری است که در محیط ابر اجرا می شود و می تواند با یک مرورگر وب متصل به اینترنت مورد استفاده قرار گیرد. به طور معمول، هر برنامه کاربردی ابر از یک یا چند سرویس ابری تشکیل شده که با هم عملکرد یک برنامه را انجام می دهند. معمولا خدمات ابری به سه دسته مدل خدمات تقسیم می شوند که شامل: زیرساخت به عنوان یک سرویس (IaaS)،پلت فرم به عنوان یک سرویس (PaaS) و نرم افزار به عنوان یک سرویس (SaaS) می شود. در این مقاله، ما واژه خدمات ابر را به جای عبارت خدمات نرم افزاری ابر ارائه شده توسط ارائه دهندگان SaaS استفاده می کنیم....
پردازش ابری خدمات ابر تامین منابع پردازش خودمختار
:کلمات کلیدی
Abstract
In cloud computing environment, resources can be dynamically provisioned on deman for cloud services The amount of the resources to be provisioned is determined during runtime according to the workload changes. Deciding the right amount of resources required to run the cloud services is not trivial, and it depends on the current workload of the cloud services. Therefore, it is necessary to predict the future demands to automatically provision resources in order to deal with fluctuating demands of the cloud services. In this paper, we propose a hybrid resource provisioning approach for cloud services that is based on a combination of the concept of the autonomic computing and the reinforcement learning (RL). Also, we present a framework for autonomic resource provisioning which is inspired by the cloud layer model. Finally, we evaluate the effectiveness of our approach under two real world workload traces. The experimental results show that the proposed approach reduces the total cost by up to 50%, and increases the resource utilization by up to 12% compared with the other approaches.
Keywords:
Cloud computing Cloud services Resource provisioning Autonomic computing
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT در زمینه پردازش ابری