دانلود مقاله ترجمه شده معرفی حداقل همبستگی متقابل فضایی کریجینگ به¬عنوان روش جدیدِ تخمین مقادیر فلزات سنگین در خاک ها


چطور این مقاله زمین شناسی را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2007277 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله زمین شناسی در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
995,000 ریال
شناسه محصول :
2007277
سال انتشار:
2014
حجم فایل انگلیسی :
3 Mb
حجم فایل فارسی :
5 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

معرفی حداقل همبستگی متقابل فضایی کریجینگ به¬عنوان روش جدیدِ تخمین مقادیر فلزات سنگین در خاک ها

عنوان انگليسي

Introducing minimum spatial cross-correlation kriging as a new estimation method of heavy metal contents in soils

نویسنده/ناشر/نام مجله

Geoderma

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده زمین شناسی شامل 15 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 31 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

در علوم زمین، تخمین غلظت فلزات سنگین در محل های ناشناخته یکی از چالش برانگیزترین مشکلات است. در موارد چند متغیره، کوکریجینگ روشی سنتی برای حل این مشکل بوده است. کوکریجینگ (CK) دارای برخی معایب همچون مدلسازی تعدادی اتوواریوگرام و واریوگرام متقابل همراه با جلوگیری از مواجهه با سیستم های معادلات غیر قابل حل است. در این مطالعه، حداقل همبستگی متقابل فضایی کریجینگ (MSCK) به­ عنوان یک روش جایگزین برای روش کوکریجینگ معرفی می شود. این روش متغیرهای همبسته فضایی را به فاکتورهای ناهمبسته فضایی تبدیل می کند، سپس هر فاکتور را جداگانه تخمین می زند و نتایج تخمین را به داده های مکانی اصلی تبدیل می کند. مجموعه داده های ژورا برای مقایسه عملکرد روش توسعه یافته جدید با کوکریجینگ و کریجینگ مؤلفه اصلی (PCK) استفاده می شود. مقایسه عملکرد نشان می دهد اگرچه کوکریجینگ به لحاظ نظری روش تخمین بهتری است، در همه موارد عملکرد بهتری نسبت به حداقل همبستگی متقابل فضایی کریجینگ و کریجینگ مؤلفه اصلی ندارد. در رابطه با روش های مبتنی بر تخمین فاکتور، بهبود در تعامد فضایی منجر به عملکرد بهتر نمی شود.

1-مقدمه

تخمین خواص خاک مانند غلظت فلزات سنگین یکی از چالش برانگیزترین مشکلات علوم زمین است. در موارد تک متغیره، این مشکل می تواند با روش کریجینگ به سادگی حل شود؛ برای مثال وو و همکاران (2006) روش تخمین کریجینگ را برای پیش بینی غلظت بسیار اُریبِ روی استفاده کردند، امری (2006) کریجینگ چندگاوسی معمولی را برای تخمین مقدار pH خاک در مکان های نمونه برداری نشده استفاده کرد و دی بندتو و همکاران (2013) روش کریجینگ را در تخمین محتویات رس خاک  استفاده کردند...

زمین آمار چندمتغیره کوکریجینگ فاکتورهای متعامد واریوگرام متقابل غلظت فلزات سنگین :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

In earth sciences, estimation of heavy metal concentration at unknown locations is one of the most challenging problems. In multivariate cases, cokriging has been the traditional approach to solve the problem. Cokriging (CK) has some disadvantages such as modeling a number of auto and cross-variograms together to avoid facing unsolvable equation systems. In this study, minimum spatial cross-correlation kriging (MSCK) is introduced as an alternative method to cokriging (CK) approach. This method transforms spatially correlated variables into spatially uncorrelated factors, then estimates each factor separately and back-transforms the estimation results into the original data space. Jura data set is used to compare the performance of the new developed method to those of CK and principal component kriging (PCK). Performance comparison shows that although CK is a theoretically better estimation method, it does not outperform MSCK and PCK in all cases. Related to the methods based on factor estimation, improvement in spatial orthogonality does not lead to better performance

Keywords: Multivariate geostatistics Cokriging Orthogonal factors Cross-variogram
این برای گرایش های: کلیه گرایش ها، کاربرد دارد. همچنین این در گرایش های: کلیه گرایش ها، می تواند کاربرد داشته باشد. [ برچسب: ]
 مقاله زمین شناسی با ترجمه
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی معدن > مقاله های مهندسی معدن و ترجمه فارسی آنها > معرفی حداقل همبستگی متقابل فضایی کریجینگ به¬عنوان روش جدیدِ تخمین مقادیر فلزات سنگین در خاک ها
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید