دانلود مقاله ترجمه شده نمی توان به هر دوستی در یک شبکه اجتماعی اعتماد کرد: طبقه بندی بدل ها با درخت تصمیم

چکیده

اخیرا خبر هشداردهنده­ ای در رسانه­ ها اعلام شد مبنی بر اینکه 8.7 درصد کاربران فیسبوک تقلبی هستند که برابر است با بیش از 83 میلیون اکانت در سراسر جهان. در نتیجه، این تعداد بسیار زیاد از کاربران تقلبی با پروفایل­ های تایید نشده، به خطرات بالقوه­ ای منجر می ­شود از جمله جاسوسی، سرقت هویت، سوئ استفاده از اطلاعات، خلا قانونی و قربانی شدن حریم خصوصی فرد و خانواده. امروزه با محبوبیت شبکه­ های اجتماعی آنلاین (او اس ان)، به راحتی می ­توان یک فرد مورد هدف را از اطلاعاتی که با جستجو در وب حاصل می­ شود رهگیری کرد. هر کسی می­ تواند به راحتی خود را به عنوان فرد دیگری ادعا کند بدون اینکه بررسی شود آیا اطلاعات واقعی است یا نه. برای مثال در یک او اس ان با استفاده از عکس­ های غیرواقعی و اسم دروغین، که فیسبوک برای پیشگیری آن­ ها را چک نمی­ کند، به راحتی می­ توان هویت را جعل کرد. در این مقاله یک آزمایش ابتدایی اِعمال الگوریتم­ های طبقه­ بندی درخت تصمیم برای شناسایی بدل ها در یک مجموعه از دوست ها در فیسبوک ارائه می ­شود. روش طبقه­ بندی شبیه طبقه­ بندی اسپم از ایمیل­ های مناسب است، با این تفاوت که به جای متن کاوی محتویات پیام، ویژگی ­های اکانت کاربر مورد نظر قرار می­ گیرند. نشان داده می­ شود که دقت 92.1 درصدی از این تکنینک­ های طبقه­ بندی قابل دستیابی است.

1-مقدمه

 کاربرانی که با استفاده از عکس ­ها و پروفایل­ هایی که یا از یک فرد واقعی ربوده شده اند (بدون اینکه خودش بداند) یا به صورت مصنوعی تولید شده اند، به راحتی می­ توانند خود را جای فرد دیگری معرفی کنند. در این مقاله این اکانت­ های تقلبی به طور کلی بدل­ نامیده می­ شوند، کسانی که ادعا می­ کنند فرد دیگری هستند. آن­ ها معمولا از هویت افراد موجود و واقعی استفاده می­ کنند. اطلاعات پروفایلی مثل عکس، آدرس و وابستگی را می ­توان به راحتی به صورت آنلاین از وبسایت­ ها و موتورهای جستجو به دست آورد...