دانلود مقاله ترجمه شده کاربرد PID مبتنی بر BPNN برای دیگ‌های گرمایشی


چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2004631 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
615,000 ریال
شناسه محصول :
2004631
سال انتشار:
2010
حجم فایل انگلیسی :
677 Kb
حجم فایل فارسی :
2 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

کاربرد PID مبتنی بر BPNN برای دیگ‌های گرمایشی

عنوان انگليسي

Application of PID based on BPNN to heating boilers

نویسنده/ناشر/نام مجله

International Conference on Computer, Mechatronics, Control and Electronic Engineering

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 4 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 11 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

برای دستیابی به کنترلی ساده و کارآمد برای دیگ گرمایشی، یک کنترل‌کننده PID مبتنی بر BPNN در سامانه کنترل بار دیگ گرمایشی بکار رفته است تا با استفاده از اطلاعات بازخورد، مقدار سوخت ورودی به دیگ گرمایشی را تنظیم کند. این کنترل‌کننده با خودآموزی می‌تواند تنظیمات زمان واقعی و برخط پارامترهای کنترل را بیابد. نتایج شبیه سازی تأیید می‌کند که نه تنها سامانه کنترل بار دیگ گرمایشی با بکارگیری کنترل‌کننده PID مبتنی بر BPNN، کارایی کنترل بهتری خواهد داشت بلکه همچنین تطبیق‌پذیری قوی‌تری با مدل ریاضی بدست می‌آورد.

1-مقدمه

سامانه گرمایشی یکی از تاسیسات پایه‌ای در شهرهای شمالی چین است. این سامانه از سه بخش تشکیل شده است: منابع گرما، شبکه‌های گرما و مصرف‌کننده‌های گرما. دیگ گرمایشی از تجهیزات اصلی سامانه گرمایشی است. اکنون، بیشتر دیگ‌های گرمایشی، دیگ‌های آب گرم با سوخت زغال سنگ هستند و آب گرم را به عنوان رسانای گرما فراهم می‌کنند. به دلیل پیچیدگی بسیار زیاد دیگ گرمایشی ایجاد مدل ریاضی دقیق از آن دشوار است. برخی ویژگی‌ها مانند غیرخطی‌های قوی، تاخیر بزرگ و نامعینی پارامترها به علت حالت‌های کاری در مدل ریاضی وجود دارد...

PID شبکه عصبی پس انتشار دیگ گرمایشی :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract


In order to achieve simple and effective control for heating boiler, a BPNN-based PID controller was used in the burden control system of heating boiler to deal with the feedback information and the quantity of fuel entering boiler. The controller could realize online real-time adjustment of the controller parameters by self-learning. The simulation results verify that, using the PID controller based on PINN, the burden control system of the heating boiler not only gains the better control performance, but also acquires stronger adaptability to math model

Keywords: PID BP neural network heating boiler
این برای گرایش های: مهندسی برق کنترل، کاربرد دارد. سایر ، را ببینید. [ برچسب: ]
 مقاله مهندسی برق با ترجمه
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید