دانلود مقاله ترجمه شده تشخیص لبه به روش الگوریتم فازی فاصله ای نوع 2


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2002640 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
675,000 ریال
شناسه محصول :
2002640
سال انتشار:
2010
حجم فایل انگلیسی :
2 Mb
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

تشخیص لبه به روش الگوریتم فازی فاصله ای نوع 2

عنوان انگليسي

An improved method for edge detection based on interval type-2 fuzzy logic

نویسنده/ناشر/نام مجله

Expert Systems with Applications

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 9 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 22 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

در این مقاله یک روش برای تشخیص لبه عکسهای دیجیتال مبتنی برشیب مورفولوژی و قانون فازی توضیح داده شده است. در واقع ما می خواهیم متد های پایه ای تشخیص لبه را بوسیله قوانین فازی بهبود ببخشیم. مزیت اصلی قوانین فازی اینست که دیگر به فیلتر کردن عکس احتیاج نیست. نتایج شبیه سازی شده با سیستم استنتاج فازی نوع اول (T1FIS)  بدست آمده و بوسیله سیستم استنتاج اینتروال نوع 2 (IT2FIS) اصلاح شده است. ما نشان خواهیم داد عکس هایی که با روش قانون فازی بدست آمده اند نتایج بهتری را نسبت به عکس هایی که فقط با روش شیب مورفولوژی بدست آمده اند در بر خواهند داشت مخصوصا اگر از روش IT2FIS استفاده شود بهترین نتیجه را خواهیم داشت چرا که IT2FIS انعطاف پذیری بالایی در مدل کردن عدم اطمینان در تغییرات درجه خاکستری لبه ها دارد. در هر دو روش TIFIS و IT2FIS  پارامترهای تابع عضویت مستقیما از روی عکس بدست می آید.

1-مقدمه

استخراج لبه پله میانی در تشخیص الگوی عکسهای دیجیتال است و برعکس "حذف نویز در تصاویر دیجیتال" عمل می کند و نقش آن پر اهمیت جلوه دادن پیکسل هایی است که درجات خاکستری آنها با پیکسل همسایه شان دارای تفاوت قابل توجهی است. در مقالات قبلی روش بهبود تشخیص لبه Sobel بوسیله  (IT2FIS) را بدست آوردیم و گفتیم اگر عکس های این روش را به عنوان داده های تمرینی برای تشخیص عکس بوسیله Modular Neural Network  به کار ببریم نتایج خوبی خواهیم گرفت...

تشخیص لبه عکس سیستم استنتاج فازی سیستم استنتاج اینتروال نوع 2 :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

In this paper, a method for edge detection in digital images based on the morphological gradient and fuzzy logic is described. A basic method for edge detection was improved using fuzzy logic. An advantage of the improved method is that there is no need of applying filtering to the image. The simulation results were obtained with a type-1 fuzzy inference system (T1FIS) and with an interval type-2 fuzzy inference system (IT2FIS) for improving the edge detection method. We show that the images obtained with fuzzy logic are better than the ones obtained with only the morphological gradient method. In particular the IT2FIS achieved the best results, because of the flexibility to model the uncertainty in the gradient values and the gray ranges for the edge images. In both TIFIS and IT2FIS the membership function parameters were obtained directly from the images; this allows application of the proposed method to images with different gray scales

Keywords: Digital images Edge detection Image processing Interval type-2 fuzzy logic
این برای گرایش های: مهندسی برق الکترونیک، کاربرد دارد. سایر ، را ببینید. همچنین این در گرایش های: نرم افزار، می تواند کاربرد داشته باشد. سایر ، را ببینید. همچنین این در گرایش های: مهندسی عمران – نقشه‌برداری، می تواند کاربرد داشته باشد. سایر ، را ببینید. [ برچسب: ]
 مقاله مهندسی کامپیوتر و IT با ترجمه
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید