دانلود مقاله ترجمه شده UTASTAR فازی: روشی برای استخراج (یافتن) توابع سود از داده فازی

در این مقاله، روش UTASTAR فازی برای ایجاد  توابع سود فازی از  گزینه هایی که بخشی از انها در گذشته براساس معیار چندگانه ارزیابی شده اند، مطرح می شود.این روش توسعه یافته UTASTAR  است که هم با داده های ارزیابی دقیق و هم فازی سروکار دارد.این ویژگی انعطاف پذیری بیشتری به تصمیم گیرندگان می دهد چون گسترش مسائل تصمیم گیری در  دنیای واقعی با سطح قابل توجهی از عدم اطمینان روبرو است که امکان  ارزیابی دقیق گزینه ها را کاهش می دهد.در مواردی که همه داده های ارزیابی دقیق هستند این روش دقیقا مانند UTARTAR اصلی رفتار می کند. روش  پیشنهادی متشکل از یک تابع ارزش افزوده  فازی است که داده را به عنوان بخشی از گزینه های از قبل ارزیابی شده  که مجموعه  مرجع نامیده می شود  به همرا رتبه های مرتبط با هر معیار در برمی گیرد  .از توابع سود  فازی می توان برای تخمین  سود هر گزینه و همچنین  رتبه بندی ,انتخاب و طبقه بندی گزینه ها استفاده کرد.این روش در سیستم پشتیبانی از تصمیم و حمل و نقل به کارگرفته می شود.نتایج ایجاد شده  مطابق با نتایج روش اصلی است. طبق اطلاعات موجود، این کار اولین تلاش برای گسترش روش UTASTAR برای سروکارداشتن  با داده های ارزیابی فازی و دقیق است.

1-مقدمه

در چندین روش، تصمیم گیری چند معیاره از مفهوم سود به منظور ارزیابی ارزش گزینه های الترناتیو مطابق با ترجیحات تصمیم گیرندگان  استفاده شده است. توابع سود می تواند برای تبدیل ارزشهای عملکردی خام الترناتیوها براساس  معیارهای مختلف هم کمی (کمی) و هم ذهنی ( کیفی )به مرحله قابل کاربرد است. سودها برای تبدیل ارزش عملکرد خام استفاده می شود چون عملکرد ترجیحی ارزش بالاتری را بدست می دهد.

روش هایی برای کشف توابع  سودیا مدلهای تصمیم که به داده تصمیم معروف است  پیشنهاد شده است به عنوان مثال ایجاد یک مجموعه از توابع ارزشی افزایشی, ارزیابی سود غیر افزایشی ,استخراج توابع  سود با استفاده از بهینه سازی غیر خطی..UTA روشی شناخته شده برای دخالت دادن  توابع سود افزایشی از یک مجموعه از داده تصمیم قبلی است.الگوریتم UTA اولیه به جهت کاربردهای متنوع گسترش داده شد که منجر به شناختی از روشهای UTA شد.برای بررسی تاریخچه UTA و اصول ان به مراجعه کنید.

روش های UTA، رتبه های داده شده  توسط تصمیم گیرنده به مجموعه ای از گزینه ها که مجموعه مرجع نامیده می شود به همراه  رتبه بندی گزینه ها از بهترین تا بدترین یا بیشترین ترجیح  تا کمترین  ترجیح را به عنوان داده دریافت می کنند.در نتیجه روش های UTA از تکنیکهای برنامه ریزی خطی برای استنتاج مدلهای تصمیم شخصی در قالب تابع سود را که رتبه بندی مجددی از گزینه ها می باشد, استفاده می کنند.تابع سود بدست امده , واقعی ,چندمتغیره , در محدوده [0,1] است که در این محدوده هرمتغیر نماینده رتبه های داده شده به الترناتیوها با فرض  یک معیار خاص است.