دانلود مقاله ترجمه شده الگوریتم زمان بندی کار بر اساس بهینه سازی اجتماع ذرات برای رایانش ابری

چکیده

رایانش ابری یک محیط محاسباتی در حال ظهور کارآمد با مجموعه ای مقیاس بالا و ناهمگون از سیستم های مستقل و معماری محاسباتی انعطاف پذیر است. کارایی سیستم زمان بندی بر سود مربوط به هزینه ی نمونه ی محاسباتی تاثیر می گذارد. برای کاهش مصرف انرژی و بهبود سود، یک مدل زمان بندی کار بر اساس الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات برای رایانش ابری بنا نهاده شده است. بر اساس بستر شبیه سازی محاسباتی متن باز رایانش ابری CloudSim، نتایج نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی می تواند در مقایسه با GA و الگوریتم های زمان بندی تصادفی، در مورد هزینه ی انرژی و سود به جواب بهتری دست پیدا کند.

1-مقدمه

رایانش ابری، رویای طولانی «محاسبه به عنوان یک ابزار» و «محاسبه در زمان تقاضا»، یک مجموعه ی مقیاس بالای ناهمگون از سیستم های مستقل با معماری محاسباتی انعطاف پذیر و قوی برای ارائه ی خدمات فراگیر به کاربران از طریق اینترنت است که در آن انباری از منابع محاسباتی (مثلاً شبکه ها، واحدهای محاسباتی، انباره ها، اپلیکیشن ها، داده ها) ناهمگون، مجازی شده، قابل مقیاس گذاری به صورت پویا، با دسترس پذیری بالا، قابل پیکربندی و پیکربندی مجدد را می توان با کم ترین تلاش مدیریتی در مراکز داده به سرعت تهیه کرده و آزاد کرد [1] [2]. یک سیستم زمان بندی به صورت کارامد منابع را به وظایف لازم تخصیص می دهد و تعادل بار منبع، امنیت، قابلیت اطمینان و تحمل پذیری خطا را بهبود می بخشد...