دانلود مقاله ترجمه شده روش معنایی مبتنی بروب برای بهبهود سیستم‌های مدیریت سابقه شفاهی


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2000329 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
985,000 ریال
شناسه محصول :
2000329
سال انتشار:
2013
حجم فایل انگلیسی :
457 Kb
حجم فایل فارسی :
216 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

روش معنایی مبتنی بروب برای بهبهود سیستم‌های مدیریت سابقه شفاهی

عنوان انگليسي

A SEMANTIC WEB-BASED APPROACH FOR ENHANCING ORAL HISTORY MANAGEMENT SYSTEMS

نویسنده/ناشر/نام مجله

Journal of Information and Knowledge Management

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 14 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 17 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

فناوری‌های وب معنایی (SW) یکی از پذیرفته‌ترین ابزار بهبود کاربر برنامه‌های وب شده است. هرچند این فناوری هنوز برای بهبود کاربردهای سیستم‌های مدیریت دانش (KM) نابالغ است. این مقاله به مسائل کنونی سیستم KM، به عبارت دیگر سیستم‌های مدیریت سابقه شفاهی (OHMS) و مزایای SW در رابطه با این مسائل می‌پردازد. این تحقیق در ابتدا مصاحباتی برای شناسایی مشکلات و مزایای فناوری‌های SW انجام می‌دهد و همزمان مقایسه ای از تحقیقات موجود در ادبیات موضوع صورت پذیرفته که مزایا و مشکلات ممکن فناوری‌های SW را شناسایی می‌کند. سپس از نتایج اولیه برای توسعه چارچوب OHMS کنونی و چارچوب مبتنی برSW پیشنهادی استفاده می‌شود تا دستیابی به بهبود کاربردهای OHMS در زمینه مشکلات هدف، به خصوص در بهبود تدارکات تصمیم گیری مورد مقایسه قرار گیرد. در این مقاله پروژه تحقیقاتی کلی را خلاصه کرده و نه تنها به مسئله ای نظری و مفهومی می‌پردازیم، بلکه همچنین بهبودهای کاربردهای عملی OHMS را در دانشگاه‌های مالزی بررسی می‌نماییم.

1-مقدمه

فناوری‌های وب معنایی (SW) ابزاری پذیرفته شده برای بهبود کاربرد برنامه‌های وب است. نمونه‌هایی از آن در موسسات آموزشی (Cardoso, 2007) برای طراحی سیستم مدیریت معنایی دوره‌ها و در بنگاه‌های حقوقی (Gliozzo et al., 2007) برای بهبود سیستم حقوقی قابل مشاهده می‌باشد. هرچند تحقیقات محدودی به چگونگی استفاده از SW برای بهبود کاربردهای عملی از طریق بهبود ظرفیت سیستم مدیریت دانش (KM) (در اینجا، سیستم مدیریت سوابق و مستندات الکترونیکی – EDRMS نوعی سیستم KM است) برای کاربران عادی پرداخته اند. این تحقیق مسائل کنونی OHMS قدیمی را در Universiti Teknologi MARA مالزی بررسی می‌کند. هدف بهبود کاربرد کلی OHMS برای کاربرانی چون مدرسان و دانش آموزان در هردوسطح کارشناسی و ارشد، به خصوص برای بهبود قابلیت‌های جستجو و پیمایش آن‌ها برای تصمیم گیری سریع است. بدین منظور، این تحقیق در ابتدا به طور تجربی، برای شناسایی مشکلات و مزایای برنامه‌های معمول کنونی مصاحباتی انجام می‌دهد که همزمان با تحلیل نظری مقایسه ای از تحقیقات موجود در ادبیات موضوع می‌باشد که مزایا و مشکلات ممکن فناوری‌های SW را مورد بررسی قرار داده است...

وب معنایی مدیریت دانش سیستم‌های مدیریت سوابق :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

Semantic web (SW) technologies have become one of the well-accepted tools for enhancing web application usages. However, the technology has been immature for the enhancement of knowledge management (KM) systems usages. This paper reports an investigation on current issues of a KM system, so-called Oral History Management Systems (OHMS) and benefits of SW over the issues. The study first conducts interviews to identify issues and benefits of the current applications in parallel to a literature survey that finds potential benefits and issues of SW technologies. The initial outcomes are then used to develop both frameworks of current OHMS and preferred SW based in order to compare for achieving the betterment of OHMS usages in the targeted problem context, specially for enhancing decision making provisions. In this paper, we summarize the entire research project highlighting not just a conceptual and theoretical issue, but also for the enhancement of practical usages of OHMS across the Universities in Malaysia

Keywords: Semantic Web knowledge management records management systems
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید