دانلود مقاله ترجمه شده سیستم کشف سرویس وب معنایی برای سرویس‌های اطلاعات ترافیک جاده‌ای


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2001515 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
1,160,000 ریال
شناسه محصول :
2001515
سال انتشار:
2015
حجم فایل انگلیسی :
1 Mb
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

سیستم کشف سرویس وب معنایی برای سرویس‌های اطلاعات ترافیک جاده‌ای

عنوان انگليسي

Semantic web service discovery system for road traffic information services

نویسنده/ناشر/نام مجله

Expert Systems with Applications

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 10 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 27 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

 در این مقاله قصد داریم به تشریح یک پلت فرم چند عامله برای سیستم اطلاعات مسافر پردازیم که در این سیستم، به مسافرین اجازه داده شده تا سرویس وب مربوط به اطلاعات ترافیک جاده‌ای (WSs) که با نیاز مندی آن‌ها بهترین مطابقت را دارد پیدا کنند. پس از مطالعه‌ی پروپوزال های موجودی که به کشف Ws معنایی پرداخته بودند، یک الگوریتم تطابق ترکیبی را پیاده سازی کردیم که به صورت کامل آنرا تشریح خواهیم نمود. پروفایل‌های Ws معنایی به صورت خودکار به عنوان OWL-S ها شناخته شده و همچنین درخواست مسافر در آن به صورت یک پروفایل OWL نشان داده می‌شود. این الگوریتم، مقیاس‌ها و وزن های مختلفی را به هر پارامتر پروفایل WS تخصیص داده شده که این تخصیص بر اساس سطح ارتباط، نوع و ماهیت آن‌ها صورت می‌گیرد. برای انجام این کار، الگوریتم پائولوچی را توسعه داده‌ایم و از آن در سناریوی خود استفاده نموده‌ایم. همچنین مقیاس های معنایی جدیدی، مخصوصاٌ استفاده از رابطه‌ی هم نیا، برای بهبود فراخوانی‌ها بکار گرفته شده که به سرویس‌های مربوطه اجازه داده تا به وسیله‌ی کاربرانی که هنوز بازیابی شده‌اند کشف شوند. اگرچه ما روابط مفهوم تشابه را افزایش داده‌ایم و زمان اجرا را با استفاده از مرحله‌ی فیلتر پیش پردازش (که به کاهش مجموعه‌ی به احتمال مفید WS می‌پردازد) بهبود داده‌ایم. این امر باعث بهبود الگوریتم تطابق معنایی گردیده است.

1-مقدمه

سازمان‌ها اصولاٌ در یک محیط جهانی ای فعالی دارند که در آن، مشاغل ملی در داخل یک جامعه و اقتصاد جهانی با هم رقابت دارند. اطلاعات و داده‌ها را می‌توان به عنوان یک مزیت رقابتی بکار برد که در آن، سرویس‌های خاصی که متناسب با نیاز مندی های مشتریان باشد در اختیار آن‌ها قرار می‌گیرد. سرویس‌های وب (WS) اجازه‌ی عملکرد متقابل بین سیستم های اطلاعاتی را به صورت بلادرنگ فراهم می‌سازد. WS به صورت معنایی می‌تواند به عنوان سرویس‌های نصب و اجرا در نظرگرفته شود که از طریق اینترنت قابل دسترسی می‌باشد. از آنجایی که تعداد WS ها بر روی اینترنت رو به افزایش است، تعداد کلاینت‌هایی که تقاضای استفاده‌ی مجدد از سرویس‌ها دارند نیز در حال افزایش می‌باشد. این کلاینت هاف از طریق پرس و جوهایی که به وسیله‌ی پارامتر های عملیاتی و غیر عملیاتی مشخص می‌شود، تقاضای خود را از سرویس‌ها درخواست می‌کنند...

سرویس‌های وب معنایی تطابق گذاری بازیابی اطلاعات سیستم های اطلاعات ترافیک جاده‌ای :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

We describe a multi-agent platform for a traveller information system, allowing travellers to find the road traffic information web service (WSs) that best fits their requirements. After studying existing proposals for discovery of semantic WS, we implemented a hybrid matching algorithm, which is described in detail here. Semantic WS profiles are annotated semantically as an OWL-S and also the traveller request is represented as a OWL-S profile. The algorithm assigns different weights and measures to each advertised WS profile parameter, depending on their relevance, type and nature. To do this we have extended Paolucci’s Algorithm and adapted it to our scenario. We have added new similarity measures, in particular, the use of the ‘sibling’ relationship, to improve the recall, allowing relevant services to be discovered by the users yet not retrieved by other algorithms. Although we have increased the similarity concept relations, we have improved the run-time using a pre-process filter step that reduces the set of potentially useful WS. This improves the scalability of the semantic matching algorithm

Keywords: Semantic web services Matchmaking Information retrieval Road traffic information systems
این برای گرایش های: نرم افزار،فناوری اطلاعات، کاربرد دارد. سایر ،سایر ، را ببینید. [ برچسب: ]
 مقاله مهندسی کامپیوتر و IT با ترجمه
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی کامپیوتر و IT > مقاله های مهندسی کامپیوتر و IT و ترجمه فارسی آنها > سیستم کشف سرویس وب معنایی برای سرویس‌های اطلاعات ترافیک جاده‌ای
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید