دانلود مقاله ترجمه شده پیش بینی توزیع دما و انرژی لازم در فرایند آهنگری داغ توسط کوپل کردن شبکه های عصبی و تحلیل اجزاء محدود

در این تحقیق، یک مدل شبکه عصبی برای محاسبه تنش جریان (تنش جریانی-تنش سیلان-flow stress)  فلز تغییرشکل یافته به صورت تابعی از دما، کرنش و نرخ کرنش به کار می رود. سپس با کمک این مدل و به کارگیری تحلیل اجزاء محدود، رفتار جریان ماده و تغییرات دما در فرایند آهنگری پرسی داغ (hot upsetting) پیش بینی می گردد. برای بررسی مدل، آهنگری داغ غیرهمدمای یک فولاد کم-کربن انجام می شود در حالی که رفتار نیرو-جابجایی در طول تغییرشکل داغ ثبت می گردد. تطابق خوبی بین داده های پیش بینی شده و نتایج اندازه گیری شده مشاهده می شود.

تحقیقات زیادی برای پیش بینی رفتار ماده در جریان فرایندهای چکش کاری داغ (hot working) انجام شده است. بیشتر آنها بر اساس تکنیک های عددی از قبیل روش اجزاء محدود انجام شده است. تعیین تنش جریان ماده در حال تغییر شکل نکته مهمی در مدلسازی تغییرشکل ماده به ویژه در فرایندهای تغییرشکل داغ است. برای غلبه بر این مشکل مدلها و روابط مختلفی استخراج شده اند. برخی از این مدلها بر اساس مشاهدات تجربی و پیشنهاد یک تابع مناسب برای توصیف تنش جریانی هستند در حالی که برخی دیگر معمولاً برای کنترل رفتار ماده در فلزات و آلیاژهای مختلف معرفی شده اند. با این حال، مدلهای ایجاد شده عمدتاً برای شرایط همدما (ایزوترمال) یا برای نوع خاصی از آلیاژها مناسب هستند.