چطور این مقاله مهندسی پزشکی را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2009389 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی پزشکی در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
564 Kb
حجم فایل فارسی :
719 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
تجزیهی چندکانالهی سیگنالهای EMG درون ماهیچهای توسط جداسازی کور منابع بر اساس ایستان گردشی
عنوان انگليسي
Decomposition of Multi-Channel Intramuscular EMG Signals by Cyclostationary-Based Blind Source Separation
نویسنده/ناشر/نام مجله
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی پزشکی شامل 10 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 24 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
ما یک روش تجزیهی جدید را برای سیگنالهای الکترومیوگرافیک (EMG) که بر اساس جداسازی کور منابع است را معرفی کرده ایم. با استفاده از ویژگی ایستان گردشیِ قطارهای پتانسیل عمل واحد حرکتی (MUAPt)، نشان داده شده است که MUAPt می‌تواند با قطری سازی مشترکِ ماتریس سایکلیک هم بستگی فضاییِ مربوط به مشاهدات، تجزیه شود. بعد از مدل سازی سیگنالهای منبع، ما عمود بودن منابع و ورژن‌های تاخیر یافته آنها در محتوای ایستان گردشی را اثبات کردیم. روش پیشنهادی را برای سیگنالهای شبیه‌سازی شده تست کردیم و نشان دادیم که می‌تواند به 6 منبع، با احتمال آشکارسازی صحیح و طبقه بندی بیشتر از 95 درصد، با استفاده از سایت‌های رکوردگیری، تجزیه شود. علاوه بر این، ما این روش را برای سیگنالهای چند-کاناله‌ی تجربی که توسط الکترود‌های درون ماهیچهای با فیلم-باریک رکورد شده بودند، با تعداد کل 32 سایتِ رکوردگیری، تست کنیم. نرخ سازگاری MUAPt تجزیه شده، با موارد بدست آمده توسط یک کارشناس که از دستگاه‌های معتبر برای تجزیه سازی استفاده کرده است، بیشتر از 93 درصد بود.
1-مقدمه
انقباض ماهیچهای توسط واحد‌های کاربردی –واحد‌های حرکتی (MU) ]1[- ایجاد می‌شود که ترکیبی از نورون‌های حرکتی (MN) است که گروهی از الیاف ماهیچهای را برانگیخته می‌کند. MNها، ایمپالس‌های الکتریکی یا به عبارتی، پتانسیل‌های حرکتی (AP) را تولید می‌کنند، که باعث تحریک الیاف ماهیچهای می‌شود. نیروی انقباض با بکارگیری تعدادی از MUها و تراکم APها در قطاری از هر MU (نرخ کد کردن)، کنترل می‌شود ]2[.تراکم APها می‌تواند توسط فواصل بین-اسپایکی (ISI) یا با ارزش معکوس آن که به عنوان نرخ اخراج (FR) شناخته می‌شود، تعیین گردد....
سیگنالهای الکترومیوگرافیک واحد حرکتی
:کلمات کلیدی
Abstract
We propose a novel decomposition method for electromyographic (EMG) signals based on blind source separation. Using the cyclostationary properties of motor unit action potential trains (MUAPt), it is shown that MUAPt can be decomposed by joint diagonalization of the cyclic spatial correlation matrix of the observations. After modeling of the source signals, we provide the proof of orthogonality of the sources and of their delayed versions in a cyclostationary context. We tested the proposed method on simulated signals and showed that it can decompose up to 6 sources with a probability of correct detection and classification >95%, using only 8 recording sites. Moreover, we tested the method on experimental multi-channel signals recorded with thin-film intramuscular electrodes, with a total of 32 recording sites. The rate of agreement of the decomposed MUAPt with those obtained by an expert using a validated tool for decomposition was >93%.
Keywords:
EMG Decomposition Motor Unit
سایر منابع مهندسی پزشکی در زمینه الکترومیوگرافی