چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2009317 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
12 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
طراحی پایدار ساز سیستم قدرت (PSS) برای میرایی نوسانات فرکانس پایین در سیستم قدرت چند ماشینه با نفوذ تولید توان از منابع تجدید پذیر
عنوان انگليسي
PSS design for damping low-frequency oscillations in a multi-machine power system with penetration of renewable power generations
نویسنده/ناشر/نام مجله
IET Renewable Power Generation
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 12 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 37 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
این مقاله جهت دستیابی به پارامترهای بهینۀ پایدار ساز سیستم قدرت (PSS) برای یک نقطه کاری مشخص با یک منبع انرژی تجدید پذیر، بر استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) تمرکز می کند تا میرایی سیستم افزایش یابد و حاشیه پایداری کافی تضمین شود. تنظیم پارامترها با استفاده از توابع چند منظوره مبتنی بر مقدار ویژه، فرمول بندی شده است. در سال های اخیر، تغییر پذیری و نوسانات توان بادی تزریق شده به شبکه منجر به چالش های جدیدی در پایداری سیگنال کوچک (SSS) شده است. این اختلالات تغییر سرعت باد و تقاضای بار به طور معمول رخ می دهند و منجر به تغییرات شرایط عملیاتی می شوند. با این حال، از آنجایی که جهت دستیابی به مدل تابع تبدیل خطی شده، PSS متعارف برای یک نقطه کاری ثابت، در نظر گرفته میشود، هنگامی که محدوده کاری خیلی گسترده باشد، نمی تواند نتایج خوبی را حاصل کند. برای این منظور، سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی جهت برآورد پارامترهای پایدار ساز در زمان حقیقی بعد از یک فاز یادگیری پیشنهاد شد. سیستم 9 باسه قدرت شورای هماهنگی سیستم غربی (WSCC) و نتایج شبیه سازی به دست آمده با استفاده از شبیه سازی متلب ارزیابی شدند. اعتبار روش پیشنهادی از طریق شبیه سازی تکاملی پارامترهای PSS برای منحنیهای پیش بینی بار روزانه و منحنی های پیش بینی سرعت باد ماهانه بررسی شد.
1-مقدمه
در سراسر جهان، سیستم های قدرت الکتریکی به طور پیوسته از طریق اتصالات داخلی و منابع انرژی تجدید پذیر پیشنهادی و توسعه یافته جدید در حال تغییر و گسترش هستند. افزایش مداوم مزارع بادی در شبکه منجر به بسیاری از مسائل قابل بحث شده است [1، 2]. در حقیقت، لازم به ذکر است که تولید توان بادی به علت رفتار نوسانی سرعت باد، ماهیت تصادفی دارد که منجر به عدم قطعیت ها، مشکلات و چالش هایی در شبکه قدرت الکتریکی می شود [3]…
پایدار ساز سیستم قدرت (PSS)
:کلمات کلیدی
Abstract
This study focused on the use of the non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) to achieve an optimal power system stabiliser (PSS) parameters for a given operating point with a renewable source of energy so as to increase the system damping and guarantee enough stability margin. The parameters tuning was formulated using an eigenvalue-based multi-objective function. In recent years, the changeability and fluctuation of the wind power injected into the network have led to new challenges in small signal stability (SSS). These wind speed change and load demand change perturbations take place routinely and cause the variation of the operating conditions. However, as the conventional PSS is conceived for a fixed operating point in order to obtain the linearised transfer function model, it cannot yield good results when the operating range is too wide. To this end, the adaptive neuro-fuzzy inference system was proposed to estimate the stabiliser parameters in real time after a learning phase. The nine-bus Western System Coordinating Council and the obtained simulations results were assessed using Matlab/Simulink package. The validity of the proposed methodology was checked through the PSS parameters evolution simulation for daily load forecast curves and monthly wind speed prediction curves.
Keywords:
PSS design
سایر منابع مهندسی برق در زمینه پایدارساز سیستم قدرت