دانلود مقاله ترجمه شده یک شاخص احساس سرمایه گذار(ISI) جدید مبتنی بر هوش مصنوعی: یک پیش بینی کننده بازده قوی در چین


چطور این مقاله علوم اقتصادی را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008393 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله علوم اقتصادی در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
1,085,000 ریال
شناسه محصول :
2008393
سال انتشار:
2020
حجم فایل انگلیسی :
393 Kb
حجم فایل فارسی :
656 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

یک شاخص احساس سرمایه گذار(ISI) جدید مبتنی بر هوش مصنوعی: یک پیش بینی کننده بازده قوی در چین

عنوان انگليسي

A new investor sentiment indicator (ISI) based on artificial intelligence: A powerful return predictor in China

نویسنده/ناشر/نام مجله

Economic Modelling

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده علوم اقتصادی شامل 12 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 50 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

مقاله حاضر به استفاده از رویکرد یادگیری عمیق که بطور گسترده ای در هوش مصنوعی مستند شده و همچنین ارائه یک شاخص احساس سرمایه گذار (ISI) سازگار با هدف پیش بینی بازده بازار سهام می پردازد. در این مطالعه دریافتیم که همبستگی مثبتی بین ISI و بازده بازار سهام آتی در یک بازه ماهانه وجود دارد. از طرفی نیز یک همبستگی منفی با بازده های بعدی در افق طولانی تر وجود خواهد داشت. علاوه بر این، ISI نسبت به سایر پیش بینی کننده های شناخته شده در و خارج از نمونه عملکرد بهتری دارد و می تواند بازده سهام مقطعی را که براساس صنعت مرتب شده است ، پیش بینی کند. همچنین در اینجا به همبستگی مثبت موجود میان ISI ماهانه و نرخ رشد سود سهام می پردازیم که نشان می دهد انتظارات سرمایه گذاران در مورد جریان های نقدی آینده می تواند به پیش بینی بازده ISI کمک کند.

1-مقدمه

از همان اوایل کینز (1936)، تحقیقات نشان می دهد که احساسات سرمایه گذار می تواند بر قیمت گذاری دارایی تأثیر بگذارد، زیرا سرمایه گذاران کاملا منطقی نبوده و احتمالاً هنگام تصمیم گیری تحت تأثیر عوامل روانی قرار می گیرند....

شاخص احساس سرمایه گذار :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

This paper utilizes deep learning approach widely documented in artificial intelligence, and proposes an investorsentiment indicator (ISI) that is consistent with the purpose of forecasting stock market returns. We find that ISI is positively correlated with future stock market returns at a monthly frequency, but negatively associated with subsequent returns over a longer horizon. Moreover, ISI outperforms other well-recognized predictors both in and out of sample, and can predict cross-sectional stock returns sorted by industry. We also show a positive association between monthly ISI and dividend growth rate, which indicates that investors’ expectations about future cash flows may contribute to the return predictability of ISI.

Keywords: Investor sentiment Artificial intelligence Return predictability
این برای گرایش های: کلیه گرایش ها، کاربرد دارد. [ برچسب: ]
 مقاله علوم اقتصادی با ترجمه
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان علوم انسانی > مديريت > مقاله های مديريت و ترجمه فارسی آنها > یک شاخص احساس سرمایه گذار(ISI) جدید مبتنی بر هوش مصنوعی: یک پیش بینی کننده بازده قوی در چین
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید