چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008221 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
2 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
تلاشی به منظور پیشبینی مبتنی بر سیستم منطق فازی: مطالعه ای موردی بر روی تأثیرات پارامترهای تایر بر روی مساحت تماس و فشار تماس
عنوان انگليسي
Fuzzy logic system based prediction effort: A case study on the effects of tire parameters on contact area and contact pressure
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 7 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 17 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
اخیراً به منظور تخمین پارامترهای کارائی در ماشین‌آلات خاک زنی و خودروهای برون جاده‌ای، از متدولوژی‌های مختلف هوش مصنوعی استفاده گردیده است. با توجه به ویژگی استوکاستیکی و غیرخطی تعاملات چرخ ماشین‌آلات و خاک، در این مقاله به تشریح استفاده از سیستم خبره‌ی فازی ماکزیمم-مینیمم ممدانی برای تخمین مساحت و فشار تماس پرداخته‌ایم. در همین راستا، با استفاده از داده‌های مساحت تماس و فشار تماس که از یک سری آزمایش در تسهیلات انباره‌های خاکی و آزمونگر چرخ تک به دست آمده است، یک مدل منطق فازی را ایجاد نموده‌ایم. متغیرهای ورودی مدل پیشنهادی ما را دو پارامتر مهم تایر، یعنی بار لاستیک و تورم لاستیک تشکیل می‌دهند که هر کدام از آنها دارای 5 تابع عضویت میباشد. یکی از جنبه‌های بنیادین سیستم‌های پیش بینی مبتنی بر منطق فازی، یک مجموعه از قواعد فازی "اگر...سپس" بوده که از آنها بر اساس اصول منطق فازی استفاده می‌شود. 25 قاعده‌ی زبانی " اگر...سپس" را برای توسعه‌ی یک مدل پیشبینی بسیار هوشمند و پیچیده که مبتنی بر روش مرکز یابی در گام غیر فازی سازی میباشد، بکار گرفته‌ایم. کارائی این مدل را بر مبنای چندی معیار کیفیت آماری مورد مورد ارزیابی قرار داده‌ایم. میانگین خطای نسبی کمتر از 10%، پراکندگی رضایت بخش حول خط اسلوپ-یونیتی(T) و ضریب بالای تعیین2R را با استفاده از مدل منطق فای پیشنهادی در این مطالعه به دست آوردیم.
1-مقدمه
افزایش سریع و قابل ملاحظه‌ی جمعیت جهانی منجر به افزایش تقاضا برای غذا گردیده که در نتیجه‌ی آن، شیوه‌های کشاورزی ماشینی شده است. شیوه‌های خاک‌ورزی سنگین و ماشین‌آلات چرخ‌دار غول‌پیکر با گذر چندگانه را می‌توان منابع عمده‌ی تراکم خاک سطحی و زیر خاک دانست. تخمین مساحت مسیر تماس تایر، نقش قابل ملاحظه‌ای را در تعیین فشار تماس و انتشار تنش-کرنش که عوامل ایجاد تراکم می‌باشند بازی می‌کند [1]. فشار خاک با فرآورده‌ی جانی ناشی از آن (یعنی تراکم خاک) را می‌توان تابعی از مساحت تماس دانست [2]…
سیستم منطق فازی محیط تماس فشار تماس
:کلمات کلیدی
Abstract
Various methodologies of artificial intelligence have been recently used for estimating performance parameters of soil working machines and off-road vehicles. Due to nonlinear and stochastic features of soil–wheel interactions, application of knowledge-based Mamdani max–min fuzzy expert system for estimation of contact area and contact pressure is described in this paper. Fuzzy logic model was constructed by use of the experience of contact area and contact pressure utilizing data obtained from series of experimentations in soil bin facility and a single-wheel tester. Two paramount tire parameters: wheel load and tire inflation pressure are the input variables for our model, each has five membership functions. As a fundamental aspect of the fuzzy logic based prediction systems, a set of fuzzy if-then rules were used in accordance with fuzzy logic principles. 25 linguistic if-then rules were included to develop a complicated highly intelligent predicting model based on Centroid method at defuzzification stage. The model performance was assessed on the basis of several statistical quality criteria. Mean relative error lower than 10%, satisfactory scattering around unity-slope line (T), and high coefficient of determination, R2, were obtained by the fuzzy logic model proposed in this study.
Keywords:
Fuzzy logic system Contact area Contact pressure
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-نرم افزار در زمینه فازی