دانلود مقاله ترجمه شده تشخیص توده ها و میکروکلسیفیکیشن ها (توده های کلسیم در بافت بدن) در تصاویر ماموگرافی دیجیتالی با استفاده از منطق فازی

چکیده

زمینه: تشخیص ضایعات پستان کوچک یک وظیفه چالش برانگیز برای رادیولوژیست است. سیستم­ های آشکارساز کامپیوتری (Computer aided detection (CAD) systems)، به­ منظور کمک ­رسانی به رادیولوژیست­ها در تشخیص توده­ ها و میکروکلسیفیکیشن­ ها (توده­های کلسیم در بافت بدن) به­کار می­روند. این امر قابلیت بالقوه برای افزایش سطح حساسیت در تشخیص سرطان پستان را دارد.

هدف: ارزیابی یک سیستم جدید آشکارساز ضایعات کوچک مشکوک.

روش­ها: نمونه های کوچک از بافت­های مختلف استخراج شد.  ویژگی های بافتی محاسبه گردید و بهترین ویژگی­ها با استفاده از نرم افزار Waikato Environment for Analysis Knowledge (WEKA) انتخاب شدند. سپس، از هفت ویژگی انتخابی برای تشکیل یک درخت تصمیم­گیری استفاده شد. برای کاهش موارد منفی کاذب، از منطق فازی استفاده شد. در مرحله پیاده سازی، تصاویر ورودی به بخش­های 8 در 8 پیکسلی تقسیم شدند. برای هر بخش (tile)، تمام ویژگی­های انتخابی به عنوان ورودی­ های فازی محاسبه گردید.

یافته­ها: به ­منظور ارزيابي این روش، سيستم پيشنهادي به 326 تصوير به دست آمده از انجمن ملی سرطان مالزی اعمال شد. بر اساس این اپلیکیشن، نتایج نشان داد که سیستم پیشنهاد شده دارای حساسیت قابل قبول 6/85٪ و تشخیص (specificity) 7/90٪ می باشد.

نتیجه گیری: سیستم فازی یک روش امیدوار کننده برای تشخیص زود هنگام سرطان پستان است.

1-مقدمه

سرطان پستان بیش از 8% زنان ایالات متحده و 5% زنان بریتانیا را تحت تاثیر قرار می­دهد [2, 1]. تشخیص زود هنگام سرطان پستان در مدیریت سرطان پستان بسیار حیاتی است و ماموگرافی یک معیار معین و بسیار قابل اعتماد در تشخیص زود هنگام می­باشد [3, 1].

ماموگرافی یک سیستم تصویربرداری ویژه است که تصویر سینه را با استفاده از اشعه ایکس با دوز کم فراهم می کند. علایم ماموگرافیکی بیماری­های پستان، توده ­ها و میکروکلسیفیکیشن ­ها در ماموگرام می­باشند. به دلیل اینکه تصاویر ماموگرافی به طور بصری شبیه به بافت­ های پستان سالم است، آشکارسازی توده ­های پستانی یک کار چالش برانگیز برای رادیولوژیست­ها می­باشد. توده­ها اشکال مختلفی دارند و در مقایسه با میکروکلسیفیکیشن ­های سینه، مناطق وسیع­ تری را درگیر می­کنند...