دانلود مقاله ترجمه شده داده کاوی در بهداشت و درمان با استفاده از روش ترکیبی

چکیده

طب مدرن مقدار زیادی از اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده پزشکی را تولید می کند. استخراج اطلاعات مفید و تصمیم گیری های علمی برای تشخیص و درمان بیماری ها از پایگاه داده، لازم و ضروری است. ما یک سیستم پیش بینی بیماری های قلب را برای جامعه، جهت جلوگیری از مرگ مطرح می کنیم. بنابراین ما به تجزیه و تحلیل بیماری های قلبی جهت شناسایی موثر ترین راه درمان و ارائه نتیجه ی بهتر می پردازیم.

1-مقدمه

مراقبتهای بهداشتی امروزی، به اندازه کافی قادر به تولید و جمع آوری مقدار زیادی از اطلاعات می باشند. با توجه به تولید مقدار زیادی از اطلاعات، ممکن است برای استخراج این نوع مراقبت های بهداشتی نیاز به یک روش رایج استخراج داده ها باشد. با استفاده از روش های داده کاوی، استخراج اطلاعات جالب و معنی دار و قواعد آنها ممکن می باشد. دستیابی به این نوع دانش، می تواند در زمینه های مختلف جهت بهبود بهره وری کار و یا عملکرد و گسترش کیفیت فرآیند تصمیم گیری استفاده گردد. همچنین نیاز نسل آینده به نظریه ها و ابزارهای کامپیوتری برای کمک به مردم جهت استخراج اطلاعات مفید، به طور مداوم در حال رشد می باشد. روز به روز فن آوری اطلاعات جهت پیاده سازی مسایل مختلف در سازمان بهداشت و درمان توسط اقدامات پزشکان در حال افزایش می باشد. فن آوری های مختلف، تعدادی از ابزار داده کاوی را توسعه داده اند که برای مدیریت محدودیت مردم به صورت خطاهای رخ داده ناشی از خستگی مفید هستند و آنها را برای فرایند تصمیم گیری علامتگذاری کرده اند. هدف اصلی تکنیک داده کاوی شناسایی رابطه، الگو و مدلهای مختلف است که به حمایت سلامت پزشکی می پردازد. اینها را می توان به عنوان مدل پیش بینی شده مورد توجه قرار داد و آنها را برای سیستم اطلاعات بیمارستان های مختلف به عنوان یک نماینده جهت تصمیم گیری، کاهش محتوا و زمان تصمیم گیری در نظر گرفت. با استفاده از اطلاعات بهداشت و درمان، قادر به مدیریت داده های پزشکی و مبادلات امن بین کاربران و ارائه دهندگان خدمات بهداشتی مختلف می باشیم...