دانلود مقاله ترجمه شده کاربرد روشها و تکنیکهای داده کاوی در تشخیص دیابت


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2001447 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
765,000 ریال
شناسه محصول :
2001447
سال انتشار:
2012
حجم فایل انگلیسی :
383 Kb
حجم فایل فارسی :
45 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

کاربرد روشها و تکنیکهای داده کاوی در تشخیص دیابت

عنوان انگليسي

Application of Data Mining Methods and Techniques for Diabetes Diagnosis

نویسنده/ناشر/نام مجله

International Journal of Engineering and Innovative Technology

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 6 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 15 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

 حرفه­ های درمانی به یک روش پیش بینی قابل اطمینان برای تشخیص دیابت­ ها نیاز دارند. داده کاوی فرایند تحلیل داده ها از جنبه های مختلف و جمع بندی مجموعه آنها به اطلاعاتی ارزشمند است. هدف اصلی داده کاوی کشف الگوهای جدیدی برای کاربران و تفسیر کردن این الگوی داده ­ها برای ایجاد اطلاعات معنادار و مفید برای کمک به نقشهای مهم تشخیص و مراقبت های درمانی است. هدف این پروژه یافتن ارتباط در داده های دیابت برای دسته بندی مناسب است. روشها و فنون داده کاوی استفاده میشود تا روشها و فنون مناسب برای دسته بندی کارای داده های دیابت و جستجوی الگوهای مفید کاوی است.

1-مقدمه

مرض قند یا دیابت به مجموعه ای از امراض اطلاق می­شود که در آن بدن توان تنظیم قند خون را ندارد. این بیماری یک گروه از بیماریهای متابولیک را در بر میگیرد که در آن فرد میزان قند خون بالایی دارد ،یا به این علت که بدن انسولین کافی را تولید نمی­کند یا اینکه سلولها قادر به جذب انسولین تولید شده نیستند. چنین قند بالایی در خون منجر به علائم ادرار زیاد، عطش زیاد، و اشتهای بالا میشود]2[. سه نوع اصلی از مرض قند وجود دارد (DM)، نوع 1 DM از ناتوانی بدن در تولید انسولین نتیجه می­شود و به این نیاز دارد که شخص انسولین تزریق کند یا از یک پمپ انسولین استفاده نماید...

داده کاوی تکنیک های داده کاوی در تشخیص دیابت :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

Medical professionals need a reliable prediction methodology to diagnose Diabetes. Data mining is the process of analysing data from different perspectives and summarizing it into useful information. The main goal of data mining is to discover new patterns for the users and to interpret the data patterns to provide meaningful and useful information for the users. Data mining is applied to find useful patterns to help in the important tasks of medical diagnosis and treatment. This project aims for mining the relationship in Diabetes data for efficient classification. The data mining methods and techniques will be explored to identify the suitable methods and techniques for efficient classification of Diabetes dataset and in mining useful patterns

Keywords: Data Mining Healthcare Diabetes Research Clinical Data Classification Diabetes Dataset
این برای گرایش های: فناوری اطلاعات،نرم افزار، کاربرد دارد. سایر ،سایر ، را ببینید. همچنین این در گرایش های: کلیه گرایش ها، می تواند کاربرد داشته باشد. [ برچسب: ]
 مقاله مهندسی کامپیوتر و IT با ترجمه
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید