دانلود مقاله ترجمه شده برآورد حجم ترافیک شهری با استفاده از داده های مداری


چطور این مقاله مهندسی عمران و نقشه برداری را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2006782 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی عمران و نقشه برداری در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
1,055,000 ریال
شناسه محصول :
2006782
سال انتشار:
2016
حجم فایل انگلیسی :
1 Mb
حجم فایل فارسی :
2 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

برآورد حجم ترافیک شهری با استفاده از داده های مداری

عنوان انگليسي

Citywide Traffic Volume Estimation Using Trajectory Data

نویسنده/ناشر/نام مجله

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی عمران و نقشه برداری شامل 14 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 55 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

برآورد حجم ترافیک در مقیاس شهری، یک مسئله مهم مفید برای بسیاری از عملیات های حمل و نقلی و کاربردهای شهری است. این مقاله، یک چارچوب ترکیبی که هر دوی تکنیک های یادگیری ماشینی کیفی فنی و نظریه جریان ترافیکی کاملاً تایید شده را به منظور برآورد حجم ترافیک شهری ادغام می کند، پیشنهاد می کند. علاوه بر ویژگی های بافت شهری معمولی استخراج شده از منابع چندگانه، ما مجموعه ای از ویژگی های مربوط به مدارهای GPS را بر اساس استدلال های نظریه جریان ترافیکی استخراج می کنیم که اطلاعات بیشتری در مورد رابطه بین سرعت- جریان ارائه می دهد. با استفاده از اطلاعات مربوط به سرعت شبکه گسترده برآورد شده از مدل برآورد سرعت جابجایی، یک ویژگی سطح بالای وابسته به حجم برای اولین بار با استفاده از یک مدل گرافیکی نظارت نشده فهمیده شده است. سپس، یک مدل دوباره تفسیر شده ی حجمی جهت ترسیم ویژگی سطح بالای وابسته به حجم برای حجم پیش بینی شده با استفاده از یک مقدار اندک از داده های حقیقی میدانی برای تمرین معرفی شده است. چارچوب، با استفاده از یک مجموعه داده مداری GPS حاصل از 33،000 تاکسی پکن و داده حقیقی میدانی حجمی به دست آمده از 4980 کلیپ ویدیوئی ارزیابی شده است. نتایج، اثربخشی و پتانسیل چارچوب پیشنهادی را در برآورد حجم ترافیک شهری نشان می دهند.

1-مقدمه

حجم ترافیک، یک اندازه کیفی ترافیک مرکزی است که دارای طیف گسترده ای از کاربردهاست. به عنوان مثال، الگوی حجم ترافیک شهری اغلب به عنوان مبنایی برای برنامه ریزی حمل و نقلی و شهری استفاده شده است. دفاتر حمل و نقل محلی، همچنین به اطلاعات حجمی بلادرنگ به منظور انجام مداخلات در ترافیک نیاز دارند؛ به عنوان مثال، تغییر زمانبندی علایم ترافیکی و یا مسدود کردن جاده ای خاص، به منظور واکنش به چندین ازدحام یا رویدادهای اورژانسی. علاوه بر این، حجم ترافیک به عنوان داده های ورودی برای محاسبه تردد خودرو، که در بسیاری از سیستم های کنترل آلودگی مورد نیاز است، عمل می کند...

محاسبات شهری برآورد حجم ترافیک مدارها نظریه جریان ترافیکی :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

Traffic volume estimation at the city scale is an important problem useful to many transportation operations and urban applications. This paper proposes a hybrid framework that integrates both state-of-art machine learning techniques and well-established traffic flow theory to estimate citywide traffic volume. In addition to typical urban context features extracted from multiple sources, we extract a special set of features from GPS trajectories based on the implications of traffic flow theory, which provide extra information on the speed-flow relationship. Using the network-wide speed information estimated from a travel speed estimation model, a volume related high level feature is first learned using an unsupervised graphical model. A volume re-interpretation model is then introduced to map the volume related high level feature to the predicted volume using a small amount of ground truth data for training. The framework is evaluated using a GPS trajectory dataset from 33,000 Beijing taxis and volume ground truth data obtained from 4,980 video clips. The results demonstrate effectiveness and potential of the proposed framework in citywide traffic volume estimation

Keywords: Urban computing traffic volume estimation trajectories traffic flow theory
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید