چطور این مقاله شيمی را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2005856 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله شيمی در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
847 Kb
حجم فایل فارسی :
698 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
رویکرد نوین برای تخمین پارامتر پیل سوختی با استفاده از الگوریتم ژنتیک ساده
عنوان انگليسي
A novel approach for fuel cell parameter estimation using simple Genetic Algorithm
نویسنده/ناشر/نام مجله
Sustainable Energy Technologies and Assessments
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده شيمی شامل 7 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 14 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
در پژوهش حاضر یک فرمولسازی جدید برای تعریف کارآمد پارامترهای پیل سوختی ارایه شده است. فرمولسازی ارایه شده با استفاده از تکنیک بهینه سازی الگوریتم ژنتیک حل گردیده است. گامهای مساله در نرم افزار متلب کد گردید و تابع هدف برای پیل سوختی PEM حل شد. بعلاوه برای تخمین عملکرد فرمول های ارایه شده، شبیه سازی های وسیعی با توابع هدف معمول و توابع هدف ارایه شده انجام شد و نتایج با هم مقایسه گردید. هم چنین یک ارزیابی جامع براساس ارزش توابع هدف، سرعت همگرایی و ارزش خطای ولتاژ کل به جهت اثبات برتری فرمول های ارایه شده بر رویکرد منحنی تناسب رایج، انجام پذیرفت.
1-مقدمه
امروزه منابع انرژی های نو به صورت جایگزین سوخت های فسیلی مرسوم با کاربردهای متعددی مانند تولید برق، گرم کردن خانه و آب، سرویس دهی انرژی روستای/شهری وجود دارند. سلول های سوختی به خاطر کاربردهایی که در نواحی و موقعیت های دورافتاده مانند: برق رسانی فضاپیماها، ایستگاه های آب و مراکز ارتباطات دارند؛ و هم چنین به دلیل ویژگی های جذاب دیگری مانند کارآمدی بالا، آلودگی زیست محیطی پایین و پایداری و قابلیت اطمینان بالا، مورد توجه قرار گرفته اند[1]. پیل سوختی یک وسیله الکتروشیمیایی است که انرژی شیمیایی را به انرژی الکتریکی تبدیل می نماید...
پارامتر پیل سوختی الگوریتم ژنتیک سوخت فسیلی
:کلمات کلیدی
Abstract
A new problem formulation for effective identification of fuel cell parameters is proposed. The proposed formulation is solved by applying Genetic Algorithm optimization technique. The algorithm steps are coded in MATLAB and the objective function is solved for PEM fuel cell. In order to estimate the performance of the proposed formulation; extensive simulations are performed with both the proposed and conventional objective functions and the results obtained are compared. Further, a comprehensive evaluation based on objective function value, convergence speed and absolute voltage error value is also made to prove the superiority of the proposed formulation over the conventional curve fitting approach
Keywords:
Fuel cell parameter extraction Proton Exchange Membrane Fuel Cell (PEMFC) Genetic Algorithm
سایر منابع شيمی-شیمی کاربردی در زمینه سلول خورشیدی