دانلود مقاله ترجمه شده کنترل کننده PID-فازی بهینه سازی شده چند منظوره برای سیستم های خطی مرتبه چهارم


چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2005639 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
1,270,000 ریال
شناسه محصول :
2005639
سال انتشار:
2016
حجم فایل انگلیسی :
1 Mb
حجم فایل فارسی :
3 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

کنترل کننده PID-فازی بهینه سازی شده چند منظوره برای سیستم های خطی مرتبه چهارم

عنوان انگليسي

Multi-objective optimized fuzzy-PID controllers for fourth order nonlinear systems

نویسنده/ناشر/نام مجله

Engineering Science and Technology, an International Journal

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 15 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 36 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

در این مقاله، الگوریتم ژنتیک چند-منظوره (MOGA) به منظور دستیابی به مرز پارتو در توابع هدف مخالف برای کنترل کننده فازی-تناسبی-مشتق-انتگرالی (PID) استفاده شده است. سیستم خطی مرتبه چهارم آونگِ معکوس شده و گوی-میله به صورت معیار درنظر گرفته می شوند. توابع هدف درنظر گرفته شده برای سیستم گوی-میله، خطا فاصله از گوی، زاویه خطا در میله، و تلاش کنترلی است. برای سیستم آونگ معکوس شده، توابع هدف خطا فاصله از چرخ، زاویه خطا از آونگ، و تلاش کنترلی است که باید همزمان حداقل شود. مرز پارتو با موارد به دست آمده توسط بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه (MOPSO) مقایسه شده است. چهار نقطه از جواب های نامغلوب در مرزهای پارتو به دست آمده مبتنی بر سه تابع هدف مخالف انتخاب شده و برای نمایش متغیرهای حالت در سیستم کنترل شده استفاده می شود. نتایج به دست آمده بازده کنترل کننده پیشنهادی به منظور کنترل سیستم های غیرخطی را نشان می دهد.

1-مقدمه

در ابتدا، دکتر لطفی زاده نظریه منطق فاری و مجموعه فازی را ارائه کرده است. سیستم های فازی، سیستم های مبتنی بر قانون یا مبتنی بر دانشی هستند که از طریق دانش انسان و ابتکارات تشکیل می شوند. این روشها برای محدوده وسیعی از حوزه های تحقیقاتی مانند کنترل، مخابرات، داروسازی، مدیریت، تجارت، فلسفه و  ...استفاده می شود. بیشترین کاربرد و مطالعات در سیستم های حوزه کنترل متمرکز بوده است. توسعه کنترل کننده های فازی-PID برای مسائل مختلف مهندسی، یک فعالیت تحقیقاتی اصلی در سالهای اخیر بوده است...

کنترل کننده فازی-PID بهینه سازی چند هدفه الگوریتم ژنتیک :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

In this paper, the Multi-objective Genetic Algorithm (MOGA) is used to obtain the Pareto frontiers of conflicting objective functions for the fuzzy-Proportional-Integral-Derivative (fuzzy-PID) controllers. The ball–beam and inverted pendulum fourth order nonlinear systems are regarded as nonlinear benchmarks. The considered objective functions for the ball–beam system are the distance error of the ball, the angle error of the beam, and the control effort. For the inverted pendulum system, the objective functions are the distance error of the cart, the angle error of the pendulum, and the control effort, which must be minimized simultaneously. The Pareto fronts are compared with those obtained by Multi-objective Particle Swarm Optimization (MOPSO). Four points are chosen from nondominated solutions of the obtained Pareto fronts based on the three conflicting objective functions and used for illustration of the state variables of the controlled systems. Obtained results elucidate the efficiency of the proposed controller in order to control nonlinear systems

Keywords: Fuzzy-PID controller Multi-objective optimization Genetic algorithm
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی برق > مقاله های مهندسی برق و ترجمه فارسی آنها > کنترل کننده PID-فازی بهینه سازی شده چند منظوره برای سیستم های خطی مرتبه چهارم
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید