دانلود مقاله ترجمه شده قطعه بندی تصویر مغزی MRI با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کاوش غذایی باکتری

چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2002623 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید برای دریافت لینک دانلود مقاله آدرس ایمیل خود را درج نمایید

مایل به دریافت ترجمه فارسی هستید؟

قیمت :

765,000 ریال

شناسه محصول :

2002623

سال انتشار:

2012

حجم فایل انگلیسی :

130 Kb

حجم فایل فارسی :

1 مگا بایت

نوع فایل های ضمیمه :

Pdf+Word

کلمه عبور همه فایلها :

www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

قطعه بندی تصویر مغزی MRI با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کاوش غذایی باکتری

عنوان انگليسي

MR Brain Image Segmentation using Bacteria Foraging Optimization Algorithm

نویسنده/ناشر/نام مجله

International Journal of Engineering and Technology

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 7 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 15 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

مهمترین کار در پردازش تصاویر دیجیتال قطعه بندی تصویر است . این مقاله یک الگوریتم قطعه بندی دوگانه از میدان های تصادفی مارکوفی (MRF) به همراه تکنیک بیولوژیکی الهام گرفته شده از جستجوی غذایی باکتری (BFOA) را برای تصاویر تشدید مغناطیسی (MRI) بکار میگیرد تا یک الگوریتم بهینه سازی منحصر بفرد را ایجاد کند. الگوریتم پیشنهادی روی داده های پیکسل تصویر و نگاشت همسایگی / ناحیه برای فرم دادن یک مفهوم یا زمینه در که آنها میتوانند ادغام شوند ، کار میکند. بنابراین ، تصاویر مغزی MR بوسیله MRF-BFOA قطعه بندی میشوند و نتایج با متد قطعه بندی ابتکاری مرسوم یعنی الگوریتم ژنتیک مقایسه میشود. همه نتایج نشان میدهد که الگوریتم MRF-BFOA عملکرد بهتری به نسبت MRF-GA استاندارد دارد.

1-مقدمه

تومور مغزی یکی از موارد عمده افزایش مرگ و میر در انسان ها است. یک تومور میتواند بطور مختصر بعنوان یک رشد غیر معمول ناشی از تکثیر خود سلولها به یک روش غیر قابل کنترل تعریف شود. در سال 2012 ، 22910 مریض (12630 مرد و 10280 زن) تخمین زده شده در آمریکا بوسیله تومور های بدخیم اصلی مغز و رابط فقراتی مریض شده بودند. برآورد شد که 13700 مریض (7720 مرد و 5980 زن) در این سال از این مریضی جان خود را از دست خواهند داد [26] . تصاویر پزشکی یک ابزار اجباری برای بهبود مریضی ها ، تشخیص ، و مداوا حجم وسعی از مریضی ها از جمله سرطان است. تشخیص یک تومور مغزی نیازمند تصاویر MRF با رزولوشن بالا است. مطالعات زیادی برای مصور کردن تصاویر بکار گرفته شد و تشخیص بوسیله MRI ، پرتونگاری نشر ذره (PET) و اسکن پرتو نگاری محاسبه شده (CT) انجام گرفت...

قطعه بندی تصویر :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

The most important task in digital image processing is image segmentation. This paper put forward an unique image segmentation algorithm that make use of a Markov Random Field (MRF) hybrid with biologically inspired technique Bacteria Foraging Optimization Algorithm (BFOA) for Brain Magnetic Resonance Images The proposed new algorithm works on the image pixel data and a region/neighborhood map to form a context in which they can merge. Hence, the MR brain image is segmented using MRF-BFOA and the results are compared to traditional metaheuristic segmentation method Genetic Algorithm. All the experiment results show that MRF-BFOA has better performance than that of standard MRF-GA

Keywords: Magnetic Resonance Image ( MRI) Brain Tumor Brain Image Segmentation

این مقاله ترجمه شده مهندسی برق برای گرایش های: مهندسی برق الکترونیک، کاربرد دارد. سایر مقالات ترجمه شده مهندسی برق الکترونیک، را ببینید. همچنین این مقاله ترجمه شده برای مهندسی کامپیوتر و IT در گرایش های: نرم افزار، می تواند کاربرد داشته باشد. سایر مقالات ترجمه شده نرم افزار، را ببینید. [ برچسب: مقاله ترجمه شده مهندسی برق الکترونیک در زمینه قطعه بندی تصویر MRI]