ترجمه مقاله Detecting earnings management with neural networks را از پورتال آموزش و پژوهش دانشگاهیان دانلود کنید.

قیمت : 115,000 ریال شناسه محصول : 2002358 کلمه عبور همه فایلها : www.daneshgahi.com

عنوان فارسي : تشخیص مدیریت درآمد با شبکه های عصبی

این برای گرایش های: حسابداری، کاربرد دارد. سایر ، را ببینید. همچنین این در گرایش های: مدیریت مالی، می تواند کاربرد داشته باشد. سایر ، را ببینید. همچنین این در گرایش های: اقتصاد بازرگانی، می تواند کاربرد داشته باشد. سایر ، را ببینید. [ برچسب: ]

چکیده

مطالعات زیادی جهت ارزیابی و سنجش رخداد و پیدایش مدیریت درآمد در زمینه های مختلف صورت گرفته است. در اکثر مطالعات، مفروضات بر این است که درآمد از طریق اقلام تعهدی حسابداری، مدیریت می‌شود. بدین ترتیب یکسری از مدل‌های تشخیص مدیریت درآمد مبتنی بر اقلام تعهدی پیشنهاد شد. توانایی این مدل‌ها برای تشخیص مدیریت درآمد، توسط برخی مطالعات دیگر زیر سؤال رفته است. یک توجیه برای عملکرد ضعیف مدل‌های موجود آن است که اکثر این مدل‌ها از یک رویکرد خطی برای مدلسازی فرایند اقلام تعهدی حتی در صورتی که فرایند اقلام تعهدی غیر خطی باشد، استفاده می‌کنند. گزینه دیگر در مواجهه با موارد غیرخطی، استفاده از انواع مختلف شبکه های عصبی است. هدف از این مطالعه ارزیابی این مورد است که آیا مدل‌های مبتنی بر عملکرد عصبی نسبت به مدل‌های خطی و قسمتی خطی درتشخیص مدیریت درآمد، موثرتر هستند یا خیر؟. این مطالعه شامل مدل‌های شبکه عصبی براساس نقشه خود سازمان دهنده SOM) )، یک مفهوم چند لایه MLP) ) و یک شبکه عصبی رگرسیون عمومی GRNN) ) می‌باشد. نتایج نشان می‌دهد عملکرد مدل بر مبنای شبکه های عصبی، بهترین عملکرد را دارا می‌باشد، درحالی که مدل خطی مبتنی بر رگرسیون، ضعیف‌ترین عملکرد را دارد، همچنین نتایج نشان داد که هر 5 مدل مورد ارزیابی قرار گرفته، قادر به تخمین اقلام تعهدی اختیاری هستند که باقدری اغماض بعنوان نماینده مدیریت درآمد، عمل می‌نماید. 

مدیریت درآمد تعهدات اختیاری شبکه های عصبی :کلمات کلیدی
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Expert Systems with Applications
سال انتشار:
2015
تعداد صفحات انگليسي :
7
تعداد صفحات فارسي :
21
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
حجم فایل انگلیسی :
487 Kb
حجم فایل فارسی :
301 کیلو بایت
 مقاله علوم اقتصادی با ترجمه

عنوان انگليسي : Detecting earnings management with neural networks

چکیده انگلیسی مشاهده چکیده فارسی

Abstract

A large body of studies has examined the occurrence of earnings management in various contexts. In most studies, the assumption has been that earnings are managed through accounting accruals. Thus, a range of accrual based earnings management detection models have been suggested. The ability of these models to detect earnings management has, however, been questioned in a number of studies. An explanation to the poor performance of the existing models is that most models use a linear approach for modeling the accrual process even though the accrual process has in fact proven non-linear in several studies. An alternative way to deal with the non-linearity is to use various types of neural networks. The purpose of this study is to assess whether neural network-based models outperform linear and piecewise linear-based models in detecting earnings management. The study comprises neural network models based on a self-organizing map (SOM), a multilayer perceptron (MLP) and a general regression neural network (GRNN). The results show that the GRNN-based model performs best, whereas the linear regression-based model has the poorest performance. However, the results also show that all five models assessed in this study estimate discretionary accruals, a proxy for earnings management, with some bias

Keywords: Earnings management Discretionary accruals Neural networks
ترجمه متون تخصصی
ترجمه انگلیسی به فارسی
ترجمه فارسی به انگلیسی
ارسال سفارش ترجمه جدید

ترجمه متون تخصصی کلیه رشته های دانشگاهی یکی دیگر از خدمات تخصصی پورتال پویان می باشد.
ویرایش مقالات انگلیسی
ویرایش مقاله ISI
ارسال سفارش ویرایش مقاله جدید

ویرایش مقاله انگلیسی و برطرف کردن اشکالات مربوط به زبان انگلیسی مقاله ازجمله اشتباهات گرامری یکی دیگر از خدمات پورتال پویان می باشد.
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید
آگهی و نیازمندی تخصصی
دعوت به همکاری
تماس با ما
ستارخان - خیابان دهقان - کوچه پارسائیان - پلاک 32 - واحد 7
البرز - نظرآباد - میدان شهدا - خیابان شهدای شمالی - کتاب فروشی پیام نور - روبروری کوچه شهید ترکیان
02144271488
02645366417
09124893953
09124390688
09212827886
info[at]daneshgahi.com